AI：NLP 中文解析

🚀 NLP 中文解析全流程详解：从分词到语义理解

在自然语言处理（NLP）中，中文解析是一个极具挑战又充满应用前景的方向。本篇文章将带你逐步了解中文 NLP 的核心任务、关键工具及典型应用场景，配合代码示例与可落地工具，助你掌握中文解析的核心技能。

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🧠 为什么中文 NLP 更难？

与英文不同，中文具有以下天然难点：

• 词界不明：中文没有空格，难以直接切分词语；
• 歧义性强：同一个字/词在不同上下文中含义差异极大；
• 语序灵活：主谓宾可以调换，增加语法解析难度；
• 省略频繁：主语、宾语常被省略，依赖上下文推断；

因此，中文 NLP 往往需要更精细的预处理与更强的语言模型支持。

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🧩 中文解析的五大核心任务

1️⃣ 中文分词（Word Segmentation）

中文分词是 NLP 的第一步，目标是将连续的汉字序列切分成有意义的词语。