三张图带你彻底理解 RocketMQ 事务消息

本文深入探讨RocketMQ的事务消息机制,通过三张图详细解释了从half消息、本地事务执行、commit/rollback处理、事务状态检查到最后的总结,阐述了RocketMQ如何在分布式事务中确保数据一致性。

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事务消息是分布式事务的一种解决方案,RocketMQ 有成熟的事务消息模型,今天就来聊一聊 RocketMQ 事务消息实现机制。

假如有一个电商场景,用户下单后,账户服务从用户账户上扣减金额,然后通知库存服务给用户发货,这两个服务需要在一个分布式事务内完成。

这时,账户服务作为 Producer,库存服务作为 Consumer,见下面消息流程:

  1. 账户服务作为 Producer 向 Broker 发送一条 half 消息。
  2. half 消息发送成功后,执行本地事务,执行成功则向 Broker 发送 commit 请求,否则发送 rollback 请求。
  3. 如果 Broker 收到的是 rollback 请求,则删除保存的 half 消息。
  4. 如果 Broker 收到的是 commit 请求,则保存扣减库存消息(这里的处理是把消息从 half 队列投递到真实的队列),然后 删除保存的 half 消息 。
  5. 如果 Broker 没有收到请求,则会发送请求到 Producer 查询本地事务状态,然后根据 Producer 返回的本地状态做 commit/rollback 相关处理。

1、half 消息

上面电商的案例中,RocketMQ 解决分布式事务的第一步是账户服务发送 half 消息。

首先看官网一个发送事务消息的示例:

public static void main(String[] args) throws MQClientException, InterruptedException {
 TransactionListener transactionListener = new TransactionListenerImpl();
 TransactionMQProducer producer = new TransactionMQProducer("please_rename_unique_group_name");
 ExecutorService executorService = new ThreadPoolExecutor(2, 5, 100, TimeUnit.SECONDS, new ArrayBlockingQueue<Runnable>(2000), new ThreadFactory() {
  @Override
  public Thread newThread(Runnable r) {
   Thread thread = new Thread(r);
   thread.setName("client-transaction-msg-check-thread");
   return thread;
  }
 });
 producer.setExecutorService(executorService);
 producer.setTransactionListener(transactionListener);
 producer.start();
 String[] tags = new String[] {"TagA", "TagB", "TagC", "TagD", "TagE"};
 for (int i = 0; i < 10; i++) {
  try {
   Message msg =
    new Message("TopicTest1234", tags[i % tags.length], "KEY" + i,
     ("Hello RocketMQ " + i).getBytes(RemotingHelper.DEFAULT_CHARSET));
   SendResult sendResult = producer.sendMessageInTransaction(msg, null);
   System.out.printf("%s%n", sendResult);

   Thread.sleep(10);
  } catch (MQClientExceptio
Docker是一种流行的容器化技术,通过轻量级、隔离性强的容器来运行应用程序。下面我将通过十张你深入理解Docker容器和镜像。 1. 第一张展示了Docker容器和镜像的关系。镜像是Docker的基础组件,它是一个只读的模板,包含了运行应用程序所需的所有文件和配置。容器是从镜像创建的实例,它具有自己的文件系统、网络和进程空间。 2. 第二张展示了Docker容器的隔离性。每个容器都有自己的文件系统,这意味着容器之间的文件互不干扰。此外,每个容器还有自己的网络和进程空间,使得容器之间的网络和进程相互隔离。 3. 第三张展示了Docker镜像和容器的可移植性。镜像可以在不同的主机上运行,只需在目标主机上安装Docker引擎即可。容器也可以很容易地在不同的主机上迁移,只需将镜像传输到目标主机并在其上创建容器。 4. 第四张展示了Docker容器的快速启动。由于Docker容器与主机共享操作系统内核,启动容器只需几秒钟的时间。这使得快速部署和扩展应用程序成为可能。 5. 第五张展示了Docker容器的可重复性。通过使用Dockerfile定义镜像构建规则,可以确保每次构建的镜像都是相同的。这样,可以消除由于环境差异导致的应用程序运行问题。 6. 第六张展示了Docker容器的资源隔离性。Docker引擎可以为每个容器分配一定数量的CPU、内存和磁盘空间,确保容器之间的资源不会互相干扰。 7. 第七张展示了Docker容器的可扩展性。通过使用Docker Swarm或Kubernetes等容器编排工具,可以在多个主机上运行和管理大规模的容器群集。 8. 第八张展示了Docker镜像的分层结构。镜像由多个只读层组成,每个层都包含一个或多个文件。这种分层结构使得镜像的存储和传输变得高效。 9. 第九张展示了Docker容器的生命周期。容器可以通过创建、启动、停止和销毁等命令来管理。这使得容器的维护和管理变得简单。 10. 第十张展示了Docker容器的应用场景。Docker容器广泛应用于开发、测试、部署和运维等领域。它可以提供一致的开发和运行环境,简化了应用程序的管理和交付过程。 通过这十张,希望能让大家更深入地理解Docker容器和镜像的概念、特性和应用。
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