微服务链路追踪之zipkin搭建

微服务sleuth+zipkin——链路追踪 SpringCloud Sleuth主要功能就是在分布式系统中提供追踪解决方案。它大量借用了Google Dapper的设计, 先来了解一下Sleuth中的术语和相关概念。 阅读详情

前言

微服务治理方案中,链路追踪是必修课,SpringCloud的组件其实使用很简单,生产环境中真正令人头疼的往往是软件维护,接口在微服务间的调用究竟哪个环节出现了问题,哪个环节耗时较长,这都是项目上线后一定会遇到的问题,为了解决这些问题链路追踪便应运而生了。

主流方案

1)、SkyWalking:这应该是目前最主流的方案了,我所在公司今年的新项目就开始使用这个,效果确实很显著,功能强大,最重要还是国产的,后面不用看了我们支持国产吧!开个玩笑哈哈,其实这个框架也有缺点,就是稍微有点重,比较适合稍大一点的项目,但可预见后面几年都是最受欢迎的方案;

2)、Zipkin:这个是老牌链路追踪方案,已经被非常多项目验证过实用性,相比较于SkyWalking,我个人更喜欢这个框架,因为更轻量级,安装也非常简单,是中小规模的微服务项目首选方案。

用法

1、zipkin环境搭建

官方提供了docker版本,十分简单。也可以下载编译好的zipkin.jar来运行,是springboot项目。

官网: Quickstart · OpenZipkin

1)、启动

默认端口号启动zipkin服务,默认端口9411.

java -jar zipkin.jar

2)、指定端口号

java -jar zipkin.jar --server.port=8080

3)、指定访问RabbitMQ

java -jar zipkin.jar --zipkin.collector.rabbitmq.addresses=127.0.0.1

4)、启动效果

2、SpringCloud整合zipkin

springcloud其它基础依赖包引入这里省略,直接模拟场景。

会员服务:zipkin_member

订单服务:zipkin_order

消息服务:zipkin_msg

过程:会员服务调用订单服务,订单服务调用消息服务。

1)、引入依赖

<!-- zipkin -->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-zipkin</artifactId>
</dependency>

2)、application.yml配置

注意事项:

a)、加上服务名,RestTemplate调用时会用到;

b)、加上zipkin服务端地址;

c)、加上probability采集率设置,默认0.1,测试环境改为1.0保证每次都采集,生产环境适当抽样即可。(因为10000个请求抽样1000个也能发现问题了,没必要全部都采集)

3)、引入RestTemplate

这里restTemplate主要用来进行接口调用查看链路追踪是否生效

@Component
public class RestTemplateConfig {
    
    @Bean
    @LoadBalanced
    public RestTemplate restTemplate() {
        return new RestTemplate();
    }
}

4)、controller调用

会员调用订单

订单调用消息

SpringBoot集成ZipKin实现链路跟踪 ​ 当我们的服务器成千上万,当我们的模块上万成千,当我们的调用链路复杂如蜘蛛网时,我们突然发现一个小小的性能问题却不能快速定位到点!千万不要以为自己是神,当年那个觉得ELK日志分析系统多余的程序员已经被老板祭天!​ 废话有点多,今天我们要做的一件事非常简单,如何在一个多层调用的接口里快速查看它们的网络拓扑图并得到监控数据! 阅读详情

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