Python数据分析(OpenCV视频处理)

处理视频我们引入的还是numpy 和 OpenCV 的包

引入方式如下：

import numpy as np
import cv2

 我们使用OpenCV来加载本地视频，参数就是你视频的路径就可以

#加载视频
cap = cv2.VideoCapture('./1.mp4')

下面我们进行读取视频

#读取视频
flag,frame = cap.read()

读取视频的方法会返回两结果，flag表示是否读完 frame是读取的图像

 我们可以获取图像的宽高等等

#获取帧数
cap.get(cv2.CAP_PROP_FPS)

#获取宽度
cap.get(cv2.CAP_PROP_FRAME_WIDTH)

下面是两个例子

第一个读取本地视频，并识别视频中的人脸，这里获取人脸的特征数据在上篇文章中已说明，这里不多说
 

#读取视频
cap = cv2.VideoCapture('./1.mp4')
#添加人脸特征
detector = cv2.CascadeClassifier('./haarcascade_frontalface_default.xml')
#读取视频并进行人脸识别
while cap.isOpened():
    flag,frame = cap.read()
    gray = cv2.cvtColor(frame,code=cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    fac