大数据-安装HDFS集群

hadoop安装和HDFS基础 大数据生态系统: 存储:hadoop hdfs 计算引擎: map/reduce v1 map/reduce/v2(map/reduce on yarn) Tez spark Impala Pesto Drill 直接跑在hdfs上 pig(脚本方式)hive(SQL语言)跑在map/reduce上 hive on lez/sparkSQL 流式... 阅读详情

安装HDFS集群

(1)解压Hadoop的压缩包

(2)修改hadoop-env.sh文件

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(3)修改core-site.xml文件,配置HDFS

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(4)修改hdfs-site.xml文件,配置元数据和数据的存储位置

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(5)修改profile文件,配置Path,记得要source /etc/profile重新加载配置

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(6)初始化NameNode的元数据

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(7)启动NameNode

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(8)启动DataNode

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(9)修改slaves配置文件,自动批量启动节点

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(10)停用NameNode和DataNode

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(11)命令start-dfs.sh启动

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(12)修改hdfs-site.xml文件,配置本机副本到其它节点上

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(13)命令stop-dfs.sh停用

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(14)命令start-dfs.sh启动

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(15)网页输入NameNode的IP地址:50070

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实验3 Hadoop集群运行环境搭建和使用 本节实验旨在引导学生通过实际操作搭建一个基本的Hadoop集群,并进行基本的使用验证。实验包括在集群节点上添加域名映射以实现节点间的相互识别,配置免密SSH登录以便无密码访问各节点,安装和配置JDK以满足Hadoop的运行需求。此外,本实验还涉及创建命令和文件同步脚本来维持集群的一致性,安装和配置Hadoop分布式文件系统(HDFS),以及对主节点的格式化和整个Hadoop集群的启动。最后,学生将通过查看进程和验证HDFS环境来检查集群的运行状况。 阅读详情

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JP-Destiny
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