当数据类型为数组时,并且数组内的数据是对象形式时数据会被扁平化处理,此时需把数据类似定义为nested 扁平化处理会导致出现错误的查询情况如下 如果数组内是基本类型则不需要

所以我们这把属性集合的类型定义为nested

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当数据类型为数组时,并且数组内的数据是对象形式时数据会被扁平化处理,此时需把数据类似定义为nested 扁平化处理会导致出现错误的查询情况如下 如果数组内是基本类型则不需要

所以我们这把属性集合的类型定义为nested

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谷粒商城高级篇-商品上架
商城业务-商品上架-sku在es中存储模型的分析 首先,需要上架的商品才能被检索,可以按照sku的基本信息进行检索,例如:sku的标题、价格区间、销量、图片等,也可以按照spu的规格参数值进行检索,例如:cpu的型号、电池容量等,也可以通过分类或者品牌进行检索。 在ES中第1种数据存储格式 : { skuId:1 spuId:11 skuTitle: 华为 price: 998 saleCount: 100 attrs:[
本体研究综述(转)
(这篇文章是从http://imarine.blog.163.com/中转载过来的,个人觉得对本体的介绍比较全面!)本体综述本体作为一种能在语义和知识层次上描述领域概念的建模工具,其目标是捕获相关领域的知识,确定该领域内共同认可的词汇,通过概念之间的关系来描述概念的语义,提供对该领域知识的共同理解。语义Web(the Semantic Web)是在本体理论基础之上对现有Web所进行的扩展[
干货 | Elasticsearch Nested类型深入详解
0、概要 在Elasticsearch实战场景中,我们或多或少会遇到嵌套文档的组合形式,反映在ES中称为父子文档。 父子文档的实现,至少包含以下两种方式: 1)父子文档 父子文档在5.X版本中通过parent-child父子type实现,即:1个索引对应多个type; 6.X+版本已经不再支持一个索引多个type,6.X+的父子索引的实现改成Join。 2)Nested嵌套类型 本文通过一个例...
【数据中台】数据中台架构搭建百科全书
0、前言 当前,大部分企业不再建设从源数据采集到分析应用的烟囱式系统,更倾向于数据集中采集、存储,并应用分层建设。这种方式一方面有利于应用系统的快速部署,另一方面也保证了数据的集中管理与运营,体现数据的资产、资源属性。 数据中台的出现弥补了数据开发和应用开发之间由于开发速度不匹配而出现的响应力不足等缺陷问题。 数据中台是国内学者提出的概念,起始于阿里的“大中台、小前台”概念。阿里的中台是从管理的角度出发,以中台事业部集中数据搜索,技术及产品,数据共享等多个部门的功能。其他组织或企业建设数据中台不一定需
避坑指南:QT Creator报Unknown module(s) in QT: serialport的5种解决方法
本文详细解析了Qt Creator报'Unknown module(s) in QT: serialport'错误的5种解决方法,包括检查Qt版本兼容性、安装缺失组件、配置Kit环境等。针对Windows和Linux平台提供具体操作步骤,帮助开发者快速解决串口通信模块问题,提升开发效率。
谷粒商城day69 -全文检索-bulk批量操作导入样本测试数据
1._bulk语法如下 分两部分 上面为索引,下面为数据 2.测试与导入测试数据 测试 测试数据链接如下 https://github.com/elastic/elasticsearch/blob/master/docs/src/test/resources/accounts.json 导入测试数据,用以后面的学习 可以看到在bank文档下有一千条数据 ...
嵌入式数字信号处理器(DSP)高频面试题及参考答案
数字信号处理器(DSP)是一种专门设计用于执行数字信号处理任务的微处理器。它具有高度优化的架构,能够高效地执行复杂的数学运算,如快速傅里叶变换(FFT)、卷积、滤波和其他信号处理算法。DSP通常具有高速的中央处理器、专用的硬件乘法器、累加器、硬件循环支持和高速的内存访问能力,以满足实时信号处理的需求。通信:用于调制解调、语音编码、数据压缩、加密和解密。音频处理:如音乐合成、音效增强、语音识别和语音合成。视频和图像处理:包括图像压缩、视频编码、图像增强和模式识别。生物医学工程。
day117-商城业务-检索服务-SearchRequest构建-检索+排序、分页、高亮+聚合&测试
1.DSL语句概览与分析 此篇我要做的就是完成DSL代码层面的实现,大致的结构如下,详细的DSL语句上篇已经贴出来了 包含计算分数的must查询与不计算的filter外面被bool然后最外面被query对象包着 然后是排序,然后是分页,然后是高亮,最后是聚合分析 2.上代码 ...
【STK】手把手教你利用STK进行覆盖分析02-生成详细分析报告和图表
这篇文章主要针对上一篇文章中最后的案例1进行进一步的说明,详细介绍我们可以生成哪些结论性的成果。STK的Coverage模块的生成结果包括分析报告和图表两种样式,每种样式还分为动态和静态两种,也就是说,我们做完一个STK覆盖场景的仿真后,一般可以生成静态分析报告、动态分析报告、静态分析图表和动态分析图表这4种形式的分析成果,下面进行详细介绍。我们在选择了想要分析的区域或者点后,就可以利用CovDef生成分析报告了,覆盖定义的分析报告分为静态报告和动态报告两种,下面分析进行介绍: 首先我们先在左侧目标浏览器C
《AI应用架构师:解锁AI智能体于经济学研究洞察经济趋势的关键密码》
当经济学家还在为“疫情后的消费复苏曲线”“ChatGPT对就业的长期影响”等非线性问题挠头时,AI应用架构师已经用AI智能体搭建了一个“数字经济沙盘”:里面有会砍价的消费者、会算成本的企业、会调政策的政府,每个智能体像真实角色一样思考决策,甚至能模拟出“政策出台3个月后失业率的微妙变化”。这篇文章将带你从架构师视角拆解:如何用AI智能体破解经济学研究的3大痛点(数据爆炸、非线性复杂、动态演化)?如何设计能“活起来”的经济智能体?如何用智能体模拟出能指导现实的经济趋势?
谷粒商城day67 -全文检索-ElasticSearch-Docker安装ES与Kibana以及设置自动启动
其实步骤与之前安装mysql与redis大同小异,安装,映射端口及文件夹等 具体我就不浪费时间贴我的指令了,看这篇https://blog.youkuaiyun.com/Q010_/article/details/107445061 记得把多余单引号去掉就好
VS中的C#项目怎样引入另一个项目
场景 在C#项目A中需要引用项目B。 实现 将项目B手动复制到A所在的项目目录下的同一个解决方案中,即与项目A同级的目录下。 在VS中打开项目B,打开解决方案资源管理器--右击解决方案--添加--现有项目 然后找到项目B的.csproj文件打开。 然后看到资源管理器中已经将B添加进来了 点击项目A的引用-右键-添加 将项目下的解决方...
day78-商城业务-商品上架-sku在es中存储模型分析
1.会在日志与商品全文检索中使用到es,日志部分后面再说下面会说商品的全文检索 2.如下全文检索将会用es而不是mysql,为什么呢 1.mysql全文检索没有es强大 2.es中数据保存在内存中,性能会比mysql优很多,当内存不够的时候咋办呢,分片,支持分布式,容量无限, 但是设计的时候还是尽量要节省,因为内存产品比硬盘要贵很多 3.存储模型的分析与确定 将数据从mysql保存到es称为上架 上架的商品才可以在网站上被展示与检索 以下是一个我们检索大致需要的属性的列举,第一...
后悔没早点知道!用AI只需四步,一次性讲清高质量论文引言写法(附公式+AI指令)
帮我写SCI 论文撰写引言的“研究背景与重要性”,要求从本研究所属领域的小背景切入,使用现在时态描述该领域的总体状况与发展趋势,突出其在学术研究、实际应用或社会层面的重要价值,并通过一个吸引人的钩子开头,如关键事实、现实问题或学术热点,引导读者关注本主题的重要性。梳理你所在领域和你研究相关的关键成果,但不能罗列所有文献,重点抓核心脉络,这部分最重要的实际上是让你了解别人的研究脉络,然后在每个关键的节点上,引用几篇关键参考文献作支撑,来体现你对领域的熟悉度就可以了。3)研究缺口模糊,没法突出问题的真实价值;
华为的C语言编程规范.pdf
华为技术有限公司内部技术规范。本规范制定了编写C语言程序的基本原则、规则和建议。从代码的清晰、简洁、可测试、安全、程序效率、可移植各个方面对C语言编程作出了具体指导。
day77-全文检索-ElasticSearch-整合-测试复杂检索
1.本文主要参考链接 https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/client/java-rest/current/java-rest-high-search.html 2.代码 @Test public void searchData() throws IOException { // SearchRequest searchRequest = new SearchRequest(); // search
android 蓝牙通讯demo
android 下蓝牙通讯demo,实现了发现蓝牙,使能蓝牙,通过蓝牙发送消息。
day74-ElasticSearch-分词- 自定义扩展词库
1.为了nginx容器配置,执行如下代码,若没有nginx容器会从远程拉取 docker run -p 80:80 --name nginx \ -v /mydata/nginx/html:/usr/share/nginx/html \ -v /mydata/nginx/logs:/var/log/nginx \ -v /mydata/nginx/conf/:/etc//nginx \ -d nginx:1.10 POST _analyze 2.如下内存不太够,调大点 virtualbo..
lwip-2.0.3
lwip是瑞典计算机科学院(SICS)的Adam Dunkels 开发的一个小型开源的TCP/IP协议栈。实现的重点是在保持TCP协议主要功能的基础上减少对RAM 的占用。
RU DOS版、EFI版32bit/64bit BIOS常用工具
DOS版、EFI版的RU工具,可用来查看IO、MEM、PCI、SMBIOS等资源。亲测在EFI SHELL下可用。
谷粒商城day70-全文检索-ElasticSearch-进阶-两种查询方式与QSDL入门
关于elasticsearch的安装与基本的增删改查已经在前面有所讲解,此篇以几个常用例子带大家入门ES的基本检索方式 第一种 相当于get请求,在请求后面拼各种参数不常用,这里不多说 第二种 相当于post请求,有个请求体 https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/getting-started-search.html 比如 以某个字段升序查全部数据 如果不指定分页具体参数时,是默认...
day75-ElasticSearch-整合-SpringBoot整合high-level-client
1.API选择 - high-level-client high-level-client是对low-level-client进行了封装就如mybatis与jdbc的关系 2.创建search模块 使用spring initializer创建maven模块 因为默认创建出来后父版本会是最新的版本 将父版本改为之前其他模块版本一致 看到父版本的依赖是6.8.6版本,复制过来并改为7.4.2版本 3.引入common依赖 添加注册服务的相关配置 ...
day80-商城业务-商品上架--构造基本数据+构造sku检索属性+远程查询库存+远程上架接口+抽取响应结果
此篇文章算是几篇整合为一篇了 核心代码如下,大致逻辑页面点击SPU上的上架,根据spu查出其下sku以及相关规格属性等等,把各信息封装到 skuEsModels中,然后调用第二部分代码进行上架,也就是保存到ES中,方便后面检索,保存完之后,改库存+改状态 中间一些查库存更新库存的接口没贴出来 @Override @Transactional public void spuUp(Long spuId) { List<SkuInfoEntity>
谷粒商城day71 -全文检索-ElasticSearch-进阶-aggregations聚合分析
链接https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/7.10/search-aggregations.html 现在我带大家来入门学习 如下我先查出address 模糊匹配mill的数据,类似于sql中的like 第一个聚合 现在我发现查出四条数据,我还想看看他们的年龄分布, 这个时候需要使用aggs 然后加入一个聚合对象,然后里面是聚合类型是terms用来查看分布最里层声明是哪个属性 可以看到右侧的结果,...
谷粒商城day68 -全文检索-ElasticSearch基本增删改查
1._cat 2.put & post 新增与修改数据 put请求:必须带ID ID不存在为新增 存在则为修改 post请求 可带ID可不带 新增:不带ID或者ID不存在 修改 :带ID且ID已存在 带 _update的话数据必须用doc如: _update会在更新的时候比较原数据,若数据没有发生改变则取消更新 3.get查询数据&乐观锁字段 需要先把这俩字段查询出来,然后并发修改时携带若发生变化则取消修改,重新查了再修改...
day115-商城业务-检索服务-检索DSL测试-查询部分
1.DSL回顾 从上次敲DSL已经过了两三个月了,这次再来试试 如下是查询的啥?查询的是标题包含华为没有库存,商品品牌id为6或8的商品 知识点:组合查询使用bool,match分词后收索,term使用一整个关键词去搜索不进行分词,filter不会去计算任何分值,也不会关心返回的排序问题,因此 比must啥的效率会高一点 GET product/_search { "query": { "bool": { "must": [ { "match": {
day73-ElasticSearch-分词-分词&安装ik分词
1.分词器 想要更深入理解可以看看http://3dobe.com/archives/44/ 2.演示 从下面三图可以看出,该分词器对中文不太友好,官网上几种分词器都是针对中文的,这个时候我们需要从github上去下载ik分词器 3.安装IK分词器前,先做如下操作,方便文件的传输 4.安装IK分词器 下载链接https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik//releases/tag/v7.4.2 由于我们做了文件的挂载.
day116-商城业务-检索服务-检索DSL测试-聚合部分
1.修改映射中的内容 老的映射为如下,可以看到许多字段的index及doc_values都为false,那么这些字段将无法用于检索与内容的显示 { "product" : { "mappings" : { "properties" : { "attrs" : { "type" : "nested", "properties" : { "attrId" : { "t...
谷粒商城day80 -我对elasticsearch的初印象
详细介绍我是看的这篇博客https://www.jianshu.com/p/60b242cbd8b4 目前还没使用过,收索一些资料知道他有如下特点 1.可用于大数据量(PB级)的查询 2.查询方式是啥倒排索引查询,就是分词然后查出来后有个相关度,然后根据相关度的大小进行排序, 典型的用空间换时间 3.底层是lucene,封装了RESTFUL API方便使用,入门简单 4.跟数据库类似 其实ES功能就像一个关系型数据库,在这个数据库我们可以往里面添加数据,查询数据。 ES中的索引非传统索引的含

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