详细介绍我是看的这篇博客https://www.jianshu.com/p/60b242cbd8b4
目前还没使用过,收索一些资料知道他有如下特点
1.可用于大数据量(PB级)的查询
2.查询方式是啥倒排索引查询,就是分词然后查出来后有个相关度,然后根据相关度的大小进行排序,
典型的用空间换时间
3.底层是lucene,封装了RESTFUL API方便使用,入门简单
4.跟数据库类似
其实ES功能就像一个关系型数据库,在这个数据库我们可以往里面添加数据,查询数据。
ES中的索引非传统索引的含义,ES中的索引是存放数据的地方,是ES中的一个概念词汇
index类似于我们Mysql里面的一个数据库 create database user; 好比就是一个索引库
4.1 Type(类型-表)
ES6以后一个index只能有一个type,为了提高查询效率。
4.2 Document(文档-行)
文档就是最终的数据了,可以认为一个文档就是一条记录。
是ES里面最小的数据单元,就好比表里面的一条数据
4.3 Field(字段-列)
好比关系型数据库中列的概念,一个document有一个或者多个field组成。
4.4 mapping(映射-约束)
数据如何存放到索引对象上,需要有一个映射配置,包括:数据类型、是否存储、是否分词。
形象点的图如下


本文详细介绍了Elasticsearch的主要特点,包括其用于PB级大数据查询的能力、倒排索引查询机制、基于Lucene的RESTful API设计以及类似数据库的操作模式。Elasticsearch中的索引、类型、文档和字段分别对应数据存储、数据分类、数据记录和数据结构。此外,mapping定义了数据存储规范。通过对这些概念的理解,读者可以更好地掌握Elasticsearch的使用。
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