📕我是廖志伟,一名Java开发工程师、《Java项目实战——深入理解大型互联网企业通用技术》(基础篇)、(进阶篇)、(架构篇)、《解密程序员的思维密码——沟通、演讲、思考的实践》作者、清华大学出版社签约作家、Java领域优质创作者、优快云博客专家、阿里云专家博主、51CTO专家博主、产品软文专业写手、技术文章评审老师、技术类问卷调查设计师、幕后大佬社区创始人、开源项目贡献者。
📘拥有多年一线研发和团队管理经验,研究过主流框架的底层源码(Spring、SpringBoot、SpringMVC、SpringCloud、Mybatis、Dubbo、Zookeeper),消息中间件底层架构原理(RabbitMQ、RocketMQ、Kafka)、Redis缓存、MySQL关系型数据库、 ElasticSearch全文搜索、MongoDB非关系型数据库、Apache ShardingSphere分库分表读写分离、设计模式、领域驱动DDD、Kubernetes容器编排等。
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💡在这个美好的时刻,笔者不再啰嗦废话,现在毫不拖延地进入文章所要讨论的主题。接下来,我将为大家呈现正文内容。

一、核心分片机制
分片策略
ShardingSphere的核心分片机制通过分片策略实现数据的水平扩展。分片策略是数据分片的关键,它决定了数据如何在多个数据库节点之间分配。
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精确分片算法:精确分片算法基于数据的唯一标识直接映射到具体的分片上。例如,在用户系统中,可以根据用户ID的哈希值来决定数据存储在哪个分片。这种策略适用于数据量较小且分布均匀的场景。
实现细节:精确分片算法通常需要一个分片键,该键是数据表中用于分片的字段。在插入或更新数据时,系统会根据分片键的值计算出一个分片ID,然后根据分片ID将数据写入对应的分片。
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范围分片算法:范围分片算法根据数据的范围(如时间、数值范围)将数据映射到分片上。例如,可以将时间范围内的数据分片存储在不同的数据库节点上。
实现细节:范围分片算法需要一个分片键和一个范围值。在查询数据时,系统会根据分片键的值和范围值确定数据所在的分片。
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复合分片算法:复合分片算法结合多种策略,如先按用户ID分片,再按时间范围分片。这种策略适用于数据量较大且分布不均匀的场景。
实现细节:复合分片算法需要定义多个分片键和对应的分片策略。在分片时,系统会依次应用每个分片策略,直到确定数据所在的分片。
强制路由策略
强制路由策略确保查询请求被路由到正确的分片。在ShardingSphere中,强制路由可以通过以下方式实现:
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精确路由:根据查询条件直接定位到特定的分片。例如,如果查询条件中包含分片键的值,系统可以直接将请求路由到对应的分片。
实现细节:精确路由需要查询条件中包含分片键的值。系统会根据分片键的值计算分片ID,然后根据分片ID将请求路由到对应的分片。
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范围路由:根据
ShardingSphere分布式数据库解决方案详解

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