并发编程深度解析

大模型长对话中上下文无法承载全部历史,如何压缩或提取重点 如果说截断和滑动窗口是“硬性”压缩,那摘要生成技术就显得“软”多了,也更接近于智能化的解决方案。它的思路是:不直接丢弃历史,而是通过自然语言处理(NLP)技术,把冗长的对话记录浓缩成一段简短的摘要,保留核心信息。这样既能大幅减少token数量,又不至于丢失关键内容。这种方法通常会借助预训练模型,比如BART或T5,它们擅长从长文本中提取重点内容。 阅读详情

📕我是廖志伟,一名Java开发工程师、《Java项目实战——深入理解大型互联网企业通用技术》(基础篇)、(进阶篇)、(架构篇)、《解密程序员的思维密码——沟通、演讲、思考的实践》作者、清华大学出版社签约作家、Java领域优质创作者、优快云博客专家、阿里云专家博主、51CTO专家博主、产品软文专业写手、技术文章评审老师、技术类问卷调查设计师、幕后大佬社区创始人、开源项目贡献者。

📘拥有多年一线研发和团队管理经验,研究过主流框架的底层源码(Spring、SpringBoot、SpringMVC、SpringCloud、Mybatis、Dubbo、Zookeeper),消息中间件底层架构原理(RabbitMQ、RocketMQ、Kafka)、Redis缓存、MySQL关系型数据库、 ElasticSearch全文搜索、MongoDB非关系型数据库、Apache ShardingSphere分库分表读写分离、设计模式、领域驱动DDD、Kubernetes容器编排等。

📙不定期分享高并发、高可用、高性能、微服务、分布式、海量数据、性能调优、云原生、项目管理、产品思维、技术选型、架构设计、求职面试、副业思维、个人成长等内容。

Java程序员廖志伟

💡在这个美好的时刻,笔者不再啰嗦废话,现在毫不拖延地进入文章所要讨论的主题。接下来,我将为大家呈现正文内容。

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并发编程知识体系详解

一、线程基础

在并发编程中,线程是执行代码的基本单元。线程的并发执行可以显著提高程序的响应性和吞吐量。以下是线程基础的深入探讨,包括其技术实现细节:

1. 线程生命周期

线程的生命周期包括新建、就绪、运行、阻塞和死亡五个阶段。每个阶段都有其特定的技术实现:

  • 新建:线程被创建后,尚未启动,此时线程对象已经存在,但尚未分配CPU资源。
  • 就绪:线程已经创建并处于就绪状态,等待CPU时间片分配。线程调度器负责将就绪状态的线程调度到运行状态。
  • 运行:线程获得CPU时间片,开始执行。在Java中,线程的运行状态可能受到操作系统调度算法的影响。
  • 阻塞:线程因等待某些资源(如锁、I/O操作)而无法继续执行。此时线程会进入阻塞队列,等待资源可用。
  • 死亡:线程执行完毕或被终止。线程死亡后,其占用的资源会被释放,线程对象也会被垃圾回收。
2. 线程优先级

线程优先级决定了线程在CPU时间分配上的优先级。Java中,线程优先级分为10个等级,从1(最低)到10(最高)。线程优先级是一种建议值,并不保证线程一定会获得更高的CPU时间片。在Java中,可以通过setPriority()方法设置线程优先级。

3. 守护线程

守护线程是服务于其他线程的线程,当没有非守护线程运行时,守护线程也会终止。Java虚拟机在退出时,非守护线程必须先结束,守护线程才会结束。守护线程通常用于执行后台任务,如垃圾回收。

4. 线程池

线程池是一种管理线程的方式,它允许应用程序重用一组线程,而不是为每个任务创建新的线程。线程池的核心参数配置包括:

  • 核心线程数:线程池中始终存在的线程数量。核心线程数决定了线程池的并发能力。
  • 最大线程数:线程池能够创建的最大线程数量。当任务数量超过核心线程数时,线程池会创建新的线程。
  • 队列容量:工作队列的最大容量。工作队列用于存放等待执行的任务。
  • 拒绝策略:当任务无法被线程池执行时采取的策略,如丢弃任务、抛出异常等。
  • 工作队列类型:常用的有LinkedBlockingQueue和ArrayBlockingQueue。LinkedBlockingQueue是无界队列,ArrayBlockingQueue是有界队列。
5. 同步机制

同步机制确保在多线程环境下,共享资源的访问是互斥的。以下是几种常见的同步机制:

  • 悲观锁:假设数据被修改的概率高,因此在整个访问期间锁定资源。Java中,可以使用synchronized关键字或ReentrantLock类实现悲观锁。
  • 乐观锁:假设数据被修改的概率低,因此在访问前不锁定资源,只在数据更新时进行检查。Java中,可以使用CAS操作或Atomic类实现乐观锁。
  • 读写锁:允许多个线程同时读取数据,但只有一个线程可以写入数据。Java中,可以使用ReentrantReadWriteLock类实现读写锁。
  • 条件变量:线程在满足特定条件时才能继续执行。Java中,可以使用Condition类实现条件变量。
二、并发集合

为了支持并发访问,Java提供了一系列并发集合类,如ConcurrentHashMap和CopyOnWriteArrayList。这些集合类通过内部机制确保线程安全。

  • ConcurrentHashMap:基于分段锁(Segment Locking)实现,将数据分为多个段,每个段有自己的锁,从而提高并发性能。
  • CopyOnWriteArrayList:在每次修改操作时,都会创建一个新的数组,并将新元素添加到新数组中,从而保证线程安全。
三、并发工具类

一些并发工具类如Phaser、Exchanger和FutureTask,提供了更高级的并发控制。

  • Phaser:一种灵活的线程同步工具,允许线程在特定点等待其他线程。Phaser可以用于实现复杂的同步逻辑,如分阶段执行任务。
  • Exchanger:允许两个线程交换数据。Exchanger通常用于实现生产者-消费者模式。
  • FutureTask:一个异步执行结果的包装器。FutureTask可以用于实现线程池和任务调度。
四、非阻塞算法

非阻塞算法利用CAS(Compare-And-Swap)操作,确保数据操作的原子性。CAS操作是一种无锁操作,可以提高并发性能。

  • CAS原理:比较内存中的值与预期值,如果相等,则将内存中的值修改为新值。
  • Atomic类:提供原子操作的类,如AtomicInteger和AtomicReference。Atomic类内部使用CAS操作保证原子性。
  • 无锁队列:使用CAS操作实现的无锁队列,如ConcurrentLinkedQueue。无锁队列可以提高并发性能,但可能存在内存碎片问题。
五、并发框架

一些并发框架如Netty、Akka和Disruptor,提供了高级的并发编程解决方案。

  • Netty线程模型:Netty使用主从多线程模型,提供高性能的并发网络编程。主线程负责接收客户端连接,从线程负责处理业务逻辑。
  • Akka Actor模型:基于消息传递的Actor模型,允许组件无锁通信。Actor模型可以提高并发性能,但可能增加编程复杂性。
  • Disruptor环形缓冲区:高性能的环形缓冲区,用于实现高效的并发生产者-消费者模式。Disruptor环形缓冲区可以提高并发性能,但需要仔细设计数据结构和算法。

MyBatis知识体系详解

一、SQL映射

MyBatis允许通过XML或注解的方式映射SQL语句和Java对象。

1. 注解映射

使用注解可以简化映射配置,常见的注解有@Select、@Insert、@Update和@Delete。

2. 结果集映射

MyBatis通过resultMap定义Java对象与SQL查询结果之间的映射关系。resultMap可以定义复杂的映射关系,如关联查询、嵌套查询等。

3. 关联查询

MyBatis支持级联查询和嵌套查询,以实现多表关联。级联查询用于查询关联表数据,嵌套查询用于查询多级关联表数据。

4. 动态SQL

MyBatis的动态SQL功能允许根据条件动态生成SQL语句。动态SQL可以减少SQL语句的冗余,提高代码的可读性和可维护性。

二、OGNL表达式和分支语句

OGNL表达式用于动态生成属性值,分支语句则用于在动态SQL中实现条件逻辑。

  • OGNL表达式:OGNL(Object-Graph Navigation Language)是一种表达式语言,用于动态访问对象属性和执行操作。
  • 分支语句:分支语句用于在动态SQL中实现条件逻辑,如<if>、<choose>等。
三、批量操作

MyBatis支持批量插入和批量更新操作,提高数据操作的效率。

  • 批量插入:MyBatis支持批量插入操作,可以减少数据库访问次数,提高数据插入效率。
  • 批量更新:MyBatis支持批量更新操作,可以减少数据库访问次数,提高数据更新效率。
四、缓存机制

MyBatis提供了一级缓存和二级缓存机制,以减少数据库访问次数。

1. 一级缓存

一级缓存是SqlSession级别的缓存,默认开启。一级缓存可以减少数据库访问次数,提高数据查询效率。

2. 二级缓存

二级缓存是全局缓存,可以跨SqlSession使用。二级缓存可以提高数据查询效率,但需要考虑缓存一致性问题。

3. 自定义缓存

MyBatis允许自定义缓存实现,以满足特定需求。自定义缓存可以扩展MyBatis的功能,提高数据查询效率。

4. 代理模式

MyBatis使用代理模式实现动态代理,提供Mapper接口的实现。代理模式可以提高代码可读性和可维护性。

五、MapperProxy和插件
1. MapperProxy

MapperProxy是MyBatis内部用于生成代理的类,负责调用具体的Mapper接口方法。

2. 插件

MyBatis插件允许拦截MyBatis的生命周期,如执行器执行和查询映射。插件可以提高MyBatis的性能和可扩展性。

六、动态代理执行流程

MyBatis使用动态代理实现Mapper接口,以下是执行流程:

  1. 创建SqlSession。
  2. 创建MapperProxy。
  3. 创建Mapper接口的代理对象。
  4. 调用代理对象的方法。
  5. MapperProxy拦截方法调用。
  6. 执行具体的数据库操作。
七、SqlSession生命周期

SqlSession是MyBatis的核心对象,负责管理数据库会话。其生命周期包括创建、使用和关闭。

八、执行器类型

MyBatis提供了多种执行器类型,如SimpleExecutor和BatchExecutor,用于处理SQL语句。

  • SimpleExecutor:简单执行器,适用于单条SQL语句执行。
  • BatchExecutor:批量执行器,适用于批量SQL语句执行。
九、延迟加载

MyBatis支持延迟加载,即在需要时才加载关联数据。延迟加载可以提高数据查询效率,但可能增加内存占用。

十、扩展机制

MyBatis提供了一系列扩展机制,如类型处理器、拦截器链和方言支持。

  • 类型处理器:用于将数据库类型转换为Java类型。
  • 拦截器链:用于拦截MyBatis的生命周期,如查询执行和结果处理。
  • 方言支持:支持不同数据库的SQL语法差异。

通过以上对并发编程和MyBatis知识体系的深入探讨,我们可以更好地理解和应用这些技术,实现高性能、高可靠性的系统。在实际开发中,应根据具体需求选择合适的技术和策略,以达到最佳效果。

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