Palantir的研究到金融风控(二)

本文探讨了知识图谱在金融领域的应用,特别是在股票投研情报分析中的作用,如自动抽取公司信息,帮助投资人员做决策。此外,还介绍了金融风控的基本知识,包括数据来源、风控场景和使用的创新型技术,如设备指纹、身份认证和智能决策引擎。最后,讨论了传统风控建模方式与基于AI和知识图谱的现代风控体系。

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目前人工智能已经深入金融、零售、汽车等行业,其中在金融行业的应用场景比较明确,所以AI在金融行业的发展比较快,应用相对要比其它行业来说要成熟。承接上篇文章Palantir的研究到金融风控(一),这里着重总结一下知识图谱在金融领域的应用:

一、知识图谱能帮金融做什么?

举几个例子:

以股票投研情报分析为例:

通过知识图谱相关技术从招股书、年报、公司公告、券商研究报告、新闻等半结构化表格和非结构化文本数据中批量自动抽取公司的股东、子公司、供应商、客户、合作伙伴、竞争对手等信息,构建出公司的知识图谱。在某个宏观经济事件或者企业相关事件发生的时候,券商分析师、交易员、基金公司基金经理等投资研究人员可以通过此图谱做更深层次的分析和更好的投资决策ÿ

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