tensorflow-gpu1.14、python3.6、cuda8.0、cudnn6.0安装ImportError: Could not find ‘cudart64_80.dll‘

该博客详细介绍了在安装tensorflow-gpu1.14时遇到的‘cudart64_80.dll’缺失问题,提供了下载CUDA8.0和cuDNN6.0的链接,并指导了如何解压并配置环境变量,以确保GPU支持。通过运行测试代码验证GPU是否可用。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

  • ImportError: Could not find ‘cudart64_80.dll’.

  • Download and install CUDA 8.0

1.效果

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

tensorflow-gpu1.14

pip uninstall tensorflow-gpu
pip install tensorflow-gpu==1.14
pip list在这里插入图片描述

cuda8.0

链接:https://pan.baidu.com/s/1TPJw6gihVv82fBzirdRNrA
提取码:9e09

cudnn6.0

链接:https://pan.baidu.com/s/1x8huQVirO27InXqoJ5orfA
提取码:jhzr
全部勾选,不然你的分离率会失效,下一步
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

解压cuDNN,把里面的bin、include和lib这三个文件夹拷贝到CUDA的安装目录中

在这里插入图片描述

环境变量设置

在这里插入图片描述

测试

在这里插入图片描述

import tensorflow as tf
print(tf.test.is_gpu_available())
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

BigData-0

你的鼓励将是我创作的最大动力

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付:¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足,请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值