tensorflow-gpu1.14、python3.6、cuda8.0、cudnn6.0安装ImportError: Could not find ‘cudart64_80.dll‘

最新推荐文章于 2021-10-27 15:34:30 发布
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#1024程序员节 #cuda #tensorflow #深度学习 #神经网络

该博客详细介绍了在安装tensorflow-gpu1.14时遇到的‘cudart64_80.dll’缺失问题，提供了下载CUDA8.0和cuDNN6.0的链接，并指导了如何解压并配置环境变量，以确保GPU支持。通过运行测试代码验证GPU是否可用。

  • ImportError: Could not find ‘cudart64_80.dll’.

  • Download and install CUDA 8.0

1.效果

在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

tensorflow-gpu1.14

pip uninstall tensorflow-gpu
pip install tensorflow-gpu==1.14
pip list在这里插入图片描述

cuda8.0

链接：https://pan.baidu.com/s/1TPJw6gihVv82fBzirdRNrA
提取码：9e09

cudnn6.0

链接：https://pan.baidu.com/s/1x8huQVirO27InXqoJ5orfA
提取码：jhzr
全部勾选，不然你的分离率会失效，下一步
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

解压cuDNN，把里面的bin、include和lib这三个文件夹拷贝到CUDA的安装目录中

在这里插入图片描述

环境变量设置

在这里插入图片描述

测试

在这里插入图片描述

import tensorflow as tf
print(tf.test.is_gpu_available())
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