AttributeError: module ‘tensorflow‘ has no attribute ‘placeholder‘ 版本兼容问题

最新推荐文章于 2023-07-06 11:09:06 发布
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文章标签： 深度学习
Author:baiyun ,Email:mitbaiyun@163.com
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AttributeError: module ‘tensorflow’ has no attribute 'placeholder’

  • 更改前
import tensorflow as tf
# weixin mitbaiyun
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

  • 更改后

import tensorflow._api.v2.compat.v1 as tf
tf.disable_v2_behavior()
# weixin mitbaiyun
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

效果图

效果图

成功解决AttributeError: module tensorflow has no attribute placeholder
头部AI社区如有邀博主AI主题演讲请私信—心比天高，仗剑走天涯，保持热爱，奔赴向梦想！低调，专注，谦虚，自律，反思，成长，还算比较正能量的博主，公益免费传播…内心特别想在AI界做出一些可以推进历史进程影响力的技术(兴趣使然，有点小情怀，也有点使命感呀
05-29 2万+
成功解决AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'placeholder' 目录 解决问题 解决思路 解决方法 解决问题 AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'placeholder' 解决思路 属性错误:模块“tensorflow”没有属性“placeholder” 解决方...
成功解决AttributeError: module ‘tensorflow‘ has no attribute ‘placeholder‘
头部AI社区如有邀博主AI主题演讲请私信—心比天高，仗剑走天涯，保持热爱，奔赴向梦想！低调，专注，谦虚，自律，反思，成长，还算比较正能量的博主，公益免费传播…内心特别想在AI界做出一些可以推进历史进程影响力的技术(兴趣使然，有点小情怀，也有点使命感呀
10-12 5284
成功解决AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'placeholder' 目录 解决问题 解决思路 解决方法 T1、在tensorflow2.0版本中直接在顶端添加以下代码 T2、在tensorflow2.0版本中直接修改函数 解决问题 成功解决AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'placeholder' 解决思路
Python 报错 AttributeError: module ‘tensorflow‘ has no attribute ‘placeholder‘
给我一点温度
09-12 2万+
placeholder是TensorFlow的占位符节点，由placeholder方法创建，其也是一种常量，但是由用户在调用run方法是传递的，也可以将placeholder理解为一种形参。即其不像constant那样直接可以使用，需要用户传递常数值。 输入： x = tf.placeholder(tf.int32, [batch_size, num_steps], name='inpu...
AttributeError: module ‘tensorflow‘ has no attribute ‘placeholder‘问题
weixin_45671820的博客
12-02 277
参考 链接: AttributeError: module ‘tensorflow’ has no attribute 'placeholder’问题. import tensorflow as tf 换成 import tensorflow.compat.v1 as tf tf.disable_v2_behavior() OK！ NO MODULE NAMED 'TENSORFLOW.EXAMPLES.TUTORIALS 解决方法 参考 https://www.freesion.com/articl
AttributeError: module ‘tensorflow’ has no attribute 'placeholder’问题
weixin_44048809的博客
11-08 659
AttributeError: module ‘tensorflow’ has no attribute 'placeholder’问题 TensorFlow更新2.0版本之后。定义tf.placeholder时----报错module ‘tensorflow’ has no attribute ‘placeholder’。这是因为版本太高了，2.0不再这样定义了。如果还想沿用之前的使用方法，可以...
AttributeError: module ‘tensorflow‘ has no attribute ‘placeholder‘
桃子小迷妹
11-06 1675
使用python运行项目，出现错误： AttributeError: module ‘tensorflow’ has no attribute 'placeholder’ 错误原因： tensorflow版本高于项目中所需的版本 解决方法： 查看tensorflow版本（教程） 卸载高版本的tensorflow pip uninstall tensorflow 安装所需版本的tensorflow pip install tensorflow==1.15.4 ...
解决：AttributeError: module ‘tensorflow‘ has no attribute ‘placeholder‘
weixin_43648213的博客
10-01 5550
当你出现这个问题时，说明在tf2下使用了tf1的API。 1.参看版本号是否使用错误。 在pycharm下，找到工程，然后输出下面命令参看版本 import tensorflow as tf #载入tensorflow环境 print(tf.__version__) #查看tensorflow版本 ...
module 'tensorflow' has no attribute 'placeholder'
热门推荐
MiaLove
07-09 11万+
tensorflow2.0提示错误： module 'tensorflow' has no attribute 'placeholder' 解决办法： 不要使用： import tensorflow as tf 替换为： import tensorflow.compat.v1 as tf tf.disable_v2_behavior() tensorflow的新变化，后续查到具体的文档，再补...
AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'placeholder'
com_fang_bean的博客
03-30 451
tensorflow版本过高，我的是2.0的，降低到1.14.0，pip install tensorflow==1.14.0
Python 报错 AttributeError: module “tensorflow“ has no attribute “placeholder“
qq_54000767的博客
11-30 2919
Python 报错 AttributeError: module "tensorflow" has no attribute "placeholder"
tensorflow问题：AttributeError: module ‘tensorflow‘ has no attribute ‘placeholder‘
qq_42907161的博客
12-10 3312
AttributeError: module ‘tensorflow’ has no attribute ‘placeholder’ 以前遇到了一个问题，tensorflow 1.x和2.x代码不兼容，写下来记录，万一以后用到了。 其实这是tensorflow版本问题，在2.x使用了1.x版本的库。所以需要转换一下。 查到的一种解决方法是：用下面的代码替换原来的“import tensorflow as tf”。 import tensorflow.compat.v1 as tf tf.disable_
解决 TensorFlow 2.x 中的 “AttributeError: module ‘tensorflow‘ has no attribute ‘placeholder‘“ 错误
332295505的博客
04-16 6055
本文将详细介绍如何解决在 TensorFlow 2.x 版本中遇到的 "AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'placeholder'" 错误。本文还将讨论 TensorFlow 的版本差异以及如何将 TensorFlow 1.x 代码迁移到 TensorFlow 2.x。
已解决-报错：AttributeError: module ‘tensorflow‘ has no attribute ‘placeholder‘
m0_57704424的博客
07-06 350
报错：AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'placeholder'前定义，在session中执行，但在使用T的ensorFlow 2.0及以上版本中，默认情况下开启了紧急执行模式，即定义即执行。解决方案：修改代码，加上“compat.v1”原因：这个语句需要在。
tensorflow 2.0，神经网络：正弦拟合，AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'placeholder'错误
wenzhp1975的博客
02-15 1万+
新入门，安装anaconda后，设置好python运行环境，按照前辈的指引，输入第一个神经网络训练：正弦拟合。 import numpy as np import tensorflow as tf import matplotlib.pyplot as plt def gen_data(): x = np.linspace(-np.pi,np.pi,100) x = np.r...
使用TensorFlow问题解决——AttributeError: module ‘tensorflow‘ has no attribute ‘placeholder‘
jiayoudangdang的博客
05-23 1034
AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'placeholder' 报错原因是再tf2下使用了tf1的API 需要将原来的 import tensorflow as tf 用如下代码进行替换 import tensorflow.compat.v1 as tf tf.disable_v2_behavior()
调用tf.placeholder()报错：AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'placeholder'
qq_24890901的博客
12-21 3008
在使用tensorflow并调用tf.placeholder()时报错：AttributeError: module ‘tensorflow’ has no attribute ‘placeholder’ 当前使用的是tensorflow-2.0.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl，对应2.0版本的tensorflow，该版本中貌似已经取消了placeholder()的调用，解决...
AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'placeholder'怎么办
最新发布
11-22
`AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'placeholder'` 这个错误通常发生在尝试使用 TensorFlow 的旧版本（可能是 TensorFlow 1.x 版本），而在新版本（TensorFlow 2.x 及以上）中 `placeholder` 已经被弃用，并被其他的 API 替代。解决这个问题你可以按照以下步骤操作： 1. **确认版本**：首先检查你当前安装的 TensorFlow 版本，如果还是早期版本，可以考虑更新到最新版。 ```bash pip freeze | grep tensorflow ``` 2. **升级 TensorFlow**：使用以下命令升级到最新稳定版： ```bash pip install --upgrade tensorflow ``` 或者如果你需要特定版本，如 TensorFlow 2.x： ```bash pip install tensorflow==2.x.y ``` 3. **替换 placeholder**：在新版本的 TensorFlow 中，你可以使用 `tf.keras.Input` 或 `tf.Variable` 等替代 `placeholder`。例如： ```python import tensorflow as tf input_tensor = tf.keras.Input(shape=(None,)) # 或者 x = tf.Variable(tf.zeros([None, 10])) ``` 4. **导入正确的模块**：确保你在代码中正确引入了所需的函数或类，比如使用 `tf.keras.layers.Dense` 而不是直接引用 `tf.nn.dense`。
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