你嘴上所说的人生,就是你的人生

本文探讨了积极语言对于人生的正面影响。作者认为,人们口中常说的话语能够塑造他们的人生经历,无论是财富还是日常生活中的挑战。通过改变自己的言辞,可以逐渐改变生活的轨迹。
我常常对很多人说:“你嘴上所说的人生,就是你的人生”。
  “好的”、“一定会有办法的”、“没问题”,每天都能说出这种积极话语的人,他们的每一天都过得非常顺利,即使遇到了困难,他们也能够渡过难关。
  相反,每天都嚷着“太糟了”、“太让人气愤了”、“没办法了”的人,遇到的挫折也特别多,运气也显得特别糟糕。
  你自己,或是你周边的人,是不是也曾经历过这种事情呢?
  如果你看不清自己,那么,就试着看一下周边的人与事,你一定会发现人们都过着他们嘴上所说的人生。
  特别是跟钱有关的事情,这一点会很明显。令人吃惊的是,每天叫着“没钱”的人,真的都是跟金钱无缘的人。这里最关键的信息不是“因为穷而没钱”,而是“天天说着没钱,所以穷”。
  你必须要意识到,每天从自己嘴巴里说出的话拥有很大的威力,从而去改变自己的话语。
  每天你所说的话,都给你的每一天指明了方向。
  你说的话一定会在说出口后,变成现实。
  这是由人的大脑与自律神经决定的事情。人的自律神经通过大脑皮层来支配身体。而我们的大脑正是通过学习自律神经将想法传达到身体各部,从而操纵它们来把我们的想法变成现实。
  小到从自动售货机买饮料这种日常琐事,大到搭乘航天飞机飞太空,世界上所有的事情,都是因为人们最初有种设想,在考虑“就这样做”“会变成这样的”之后,最终得以实现的。
  如果要给人们的想法找一个合适的载体,那一定就是人们说的话了。
  我们在考虑问题的时候,语言常常已经在脑海里浮现了。因此,要把脑海里的语言变成现实,最重要的就是:在考虑问题的时候如何让语言在脑海中浮现,又该如何把自己正考虑的事情用语言更好地表达出来。
  也就是说,你最终决定说出口的言语,会或大或小地影响你的人生。
  积极的语言才能把你带向美好的人生。
  语言就如同把飞机带到目的地的自动引擎,只要按下按钮,它就一定能把我们带到目的地。
  所以,大家首先需要记住的是:我们一定要说积极向上的话。只要持续使用非常积极的话语,就能积累起相关的重要信息,于是在不经意间,我们就已经行动起来,并且逐渐把说过的话变成现实。
【电能质量扰动】基于ML和DWT的电能质量扰动分类方法研究(Matlab实现)内容概要:本文研究了一种基于机器学习(ML)和离散小波变换(DWT)的电能质量扰动分类方法,并提供了Matlab实现方案。首先利用DWT对电能质量信号进行多尺度分解,提取信号的时频域特征,有效捕捉电压暂降、暂升、中断、谐波、闪变等常见扰动的关键信息;随后结合机器学习分类器(如SVM、BP神经网络等)对提取的特征进行训练与分类,实现对不同类型扰动的自动识别与准确区分。该方法充分发挥DWT在信号去噪与特征提取方面的优势,结合ML强大的模式识别能力,提升了分类精度与鲁棒性,具有较强的实用价值。; 适合人群:电气工程、自动化、电力系统及其自动化等相关专业的研究生、科研人员及从事电能质量监测与分析的工程技术人员;具备一定的信号处理基础和Matlab编程能力者更佳。; 使用场景及目标:①应用于智能电网中的电能质量在线监测系统,实现扰动类型的自动识别;②作为高校或科研机构在信号处理、模式识别、电力系统分析等课程的教学案例或科研实验平台;③目标是提高电能质量扰动分类的准确性与效率,为后续的电能治理与设备保护提供决策依据。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解DWT的实现过程与特征提取步骤,重点关注小波基选择、分解层数设定及特征向量构造对分类性能的影响,并尝试对比不同机器学习模型的分类效果,以全面掌握该方法的核心技术要点。
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