js 提交中午出现乱码的处理 encodeURI URLDecoder

COCO2017数据集类别分布深度解析 本文深入解析了COCO2017数据集的类别分布情况,包括80个常见物体的分类统计和样本数量分析。通过对比训练集与验证集的分布一致性,探讨了数据均衡性问题,并针对高频和低频类别提出了实用的数据预处理和模型训练建议,帮助优化计算机视觉任务的性能。 阅读详情

关键词: js url中文乱码

前台代码:

function login() {
	$('#error_msg').hide();
	var uname = $("#name").val();
	var pwd = $("#password").val();
	if(uname=="" || uname=="用户名") {
		$('#error_msg').text('用户名或密码不能为空!');
		$('#error_msg').show();
		return false;
	}
    if (pwd == "" || pwd == "密码") {
    	$('#error_msg').text('用户名或密码不能为空!');
    	$('#error_msg').show();
		return false;
	}
    $.getJSON("user/login", {loginName:encodeURI(uname),password:md5(pwd),passwordwy:pwd,ran: Math.random()}, function(result){
    	if(result.flag=="false") {
    		$('#error_msg').text(result.returnMsg);
        	$('#error_msg').show();
    		return;
    	}else {
    		Cookie.setcookie("userName",result.returnMsg);
    		Cookie.setcookie("loginID",result.loginId);
    		Cookie.setcookie("userId",result.id);
    		window.location.href="index.html"; 
    	}
    });
}

后台代码:

String loginId = request.getParameter("loginName");
		try {
			loginId = URLDecoder.decode(loginId,"UTF-8");
		} catch (UnsupportedEncodingException e1) {
			e1.printStackTrace();
		}


LT码与Raptor码的性能仿真 从数据分析看来,在数据块大小较小时(100 - 200 左右 ),LT 码和 Raptor 码的平均冗余符号数量差距相对较小,但 LT 码的冗余符号数量始终高于 Raptor 码。现在采用MATLAB进行仿真,直观展示不同数据块大小下,两种解码方式的解码时间差异.如图4.1所示,LT解码(绿色圆点折线)LT 解码方式的解码时间随数据块大小的变化情况。从实际应用的角度来看,LT码由于其简单的编码机制,适用于资源受限或对编码效率要求较高的场景,但其较高的解码复杂度限制了其在一些实时性要求较高的应用中的使用。 阅读详情

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