大数据旅游文件中的类

本文档展示了两个Java类:Hotel和HotelCity。Hotel类用于表示酒店信息,包括ID、名称、价格、经纬度、评分、评论分数和数量等属性。HotelCity类则包含城市ID、城市名、首字母拼音等信息,用于表示城市数据。

这里

  1. hotel类
    package step2;
    public class Hotel {
    private String id;
    private String name;
    /**

    • 最低价格信息
      /
      private double price;
      private double lat;
      private double lon;
      private String url;
      private String img;
      private String address;
      private double score;
      /
      *
    • 点评分数
      /
      private int dpscore;
      /
      *
    • 点评数量
      */
      private int dpcount;
      private String star;
      private String stardesc;
      private String shortName;
      private boolean isSingleRec;

    public String getId() {
    return id;
    }

    public void setId(String id) {
    this.id = id;
    }

    public String getName() {
    return name;
    }

    public void setName(String name) {
    this.name = name;
    }

    public double getLat() {
    return lat;
    }

    public void setLat(double lat) {
    this.lat = lat;
    }

    public double getLon() {
    return lon;
    }

    public void setLon(double lon) {
    this.lon = lon;
    }

    public String getUrl() {
    return url;
    }

    public void setUrl(String url) {
    this.url = url;
    }

    public String getImg() {
    return img;
    }

    public void setImg(String img) {
    this.img = img;
    }

    public String getAddress() {
    return address;
    }

    public void setAddress(String address) {
    this.address = address;
    }

    public double getScore() {
    return score;
    }

    public void setScore(double score) {
    this.score = score;
    }

    public int getDpscore() {
    return dpscore;
    }

    public void setDpscore(int dpscore) {
    this.dpscore = dpscore;
    }

    public int getDpcount() {
    return dpcount;
    }

    public void setDpcount(int dpcount) {
    this.dpcount = dpcount;
    }

    public String getStar() {
    return star;
    }

    public void setStar(String star) {
    this.star = star;
    }

    public String getStardesc() {
    return stardesc;
    }

    public void setStardesc(String stardesc) {
    this.stardesc = stardesc;
    }

    public String getShortName() {
    return shortName;
    }

    public void setShortName(String shortName) {
    this.shortName = shortName;
    }

    public boolean getIsSingleRec() {
    return isSingleRec;
    }

    public void setIsSingleRec(boolean isSingleRec) {
    this.isSingleRec = isSingleRec;
    }

    public double getPrice() {
    return price;
    }

    public void setPrice(double price) {
    this.price = price;
    }

    @Override
    public String toString() {
    return “Hotel [id=” + id + “, name=” + name + “, price=” + price
    + “, lat=” + lat + “, lon=” + lon + “, url=” + url + “, img=”
    + img + “, address=” + address + “, score=” + score
    + “, dpscore=” + dpscore + “, dpcount=” + dpcount + “, star=”
    + star + “, stardesc=” + stardesc + “, shortName=” + shortName
    + “, isSingleRec=” + isSingleRec + “]”;
    }

}

  1. Hotelcity类
    public class HotelCity {
    // 城市Id
    private String cityId;
    // 城市名称
    private String cityName;
    /**

    • 城市首字母
      /
      private String headPinyin;
      /
      *
    • 城市拼音
      */
      private String pinyin;

    public String getCityId() {
    return cityId;
    }

    public void setCityId(String cityId) {
    this.cityId = cityId;
    }

    public String getCityName() {
    return cityName;
    }

    public void setCityName(String cityName) {
    this.cityName = cityName;
    }

    public String getHeadPinyin() {
    return headPinyin;
    }

    public void setHeadPinyin(String headPinyin) {
    this.headPinyin = headPinyin;
    }

    public String getPinyin() {
    return pinyin;
    }

    public void setPinyin(String pinyin) {
    this.pinyin = pinyin;
    }

    @Override
    public String toString() {
    return “HotelCity [cityId=” + cityId + “, cityName=” + cityName
    + “, headPinyin=” + headPinyin + “, pinyin=” + pinyin + “]”;
    }
    }

本指南详细阐述基于Python编程语言结合OpenCV计算机视觉库构建实时眼部状态分析系统的技术流程。该系统能够准确识别眼部区域,并对眨眼动作与持续闭眼状态进行判别。OpenCV作为功能强大的图像处理工具库,配合Python简洁的语法特性与丰富的第三方模块支持,为开发此视觉应用提供了理想环境。 在环境配置阶段,除基础Python运行环境外,还需安装OpenCV核心模块与dlib机器学习库。dlib库内置的HOG(方向梯度直方图)特征检测算法在面部特征定位方面表现卓越。 技术实现包含以下关键环节: - 面部区域检测:采用预训练的Haar级联分器或HOG特征检测器完成初始人脸定位,为后续眼部分析建立基础坐标系 - 眼部精确定位:基于已识别的人脸区域,运用dlib提供的面部特征点预测模型准确标定双眼位置坐标 - 眼睑轮廓分析:通过OpenCV的轮廓提取算法精确勾勒眼睑边缘形态,为状态判别提供几何特征依据 - 眨眼动作识别:通过连续帧序列分析眼睑开合度变化,建立动态阈值模型判断瞬时闭合动作 - 持续闭眼检测:设定更严格的状态持续时间与闭合程度双重标准,准确识别长时间闭眼行为 - 实时处理架构:构建视频流处理管线,通过帧捕获、特征分析、状态判断的循环流程实现实时监控 完整的技术文档应包含模块化代码实现、依赖库安装指引、参数调优指南及常见问题解决方案。示例代码需具备完整的错误处理机制与性能优化建议,涵盖图像预处理、光照补偿等实际应用中的关键技术点。 掌握该技术体系不仅有助于深入理解计算机视觉原理,更为疲劳驾驶预警、医疗监护等实际应用场景提供了可靠的技术基础。后续优化方向可包括多模态特征融合、深度学习模型集成等进阶研究领域。 资源来源于网络分享,仅用于学习交流使用,请勿用于商业,如有侵权请联系我删除!
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