SORT论文结果复现

最近开始学习多目标跟踪学习，感觉sort作为多目标跟踪的经典算法很有必要复现一遍。论文中使用的是Linux系统，windows系统下运行的话稍微有一点不同，在下文中也会特别标注。
新人学习，如果哪里不对请大家指正。

1.论文下载链接和代码下载地址

论文下载：
链接：https://pan.baidu.com/s/1uegrY3C8tnrN3KdujUVw0g
提取码：FLYY
代码下载地址：
https://github.com/abewley/sort

2.环境配置

1. 需要下载以下几个包：
   filterpy、scikit-image、lap、matplotlib。其中lap安装的时候需要注意要用
   conda install -c conda-forge lap`
   其余的用conda正常安装即可。
2. 下载display需要的数据集（2DMOT2015）
   链接：https://pan.baidu.com/s/1EMqsdL1oqBi0hjiVslHZHQ
   提取码：FLYW
3. 创建名为mot_benchmark的符号链接，指向下载的2DMOT2015数据集。
   Windows下创建符号链接的命令在以下链接中有详细介绍
   https://blog.youkuaiyun.com/cxrsdn/article/details/86631541
   我的创建符号链接的命令如下：

mKlink /D D:\Anaconda\sort-master\sort-master\mot_benchmark D:\Anaconda\sort-master\2DMOT2015

3.运行代码

在控制台输入：

python sort.py

即可使用提供的检测运行跟踪器
运行结果：
要显示标记结果的话，可以运行：

python sort.py --display

运行结果：

可以看到对每个目标都做了标记跟踪，但是在有遮挡的情况下，就不能识别并且跟踪了。

4.总结

sort作为经典的多目标跟踪算法，具有一定的学习价值，可以为后续deepsort的学习打下基础。