2018-06-07

1.Java的数据类型

Java分为基本数据类型和引用数据类型

基本数据类型分为数值型(byte   short   long   int),字符型(char),布尔型(boolean)

引用数据类型分为类(class),接口(interface),数组

2.Java中标识符的命名规范

    1.标识符由字母、数字、下划线“_”、美元符号“$”或者人民币符号“¥”组成,并且首字母不能是数字。

    2. 不能把关键字和保留字作为标识符。

    3. 标识符没有长度限制。

    4. 标识符对大小写敏感。

3.Java的注释分为文档注释,单行注释,多行注释

    /**
     * 相关的注释内容,甚至可以使用 HTML 标签
     * 

     */

4.表数范围小的可以向表数范围大的进行自动类型转换

5.short s1 = 1; s1 = s1 + 1;编译时有什么错?

    s1 + 1会自动提升为int类型,然后结果int类型赋值给short类型,会出现精度缺失。

6.String s = "java";String s2 = "java"; boolean flag = (s == s2); 请问 flag 的值是多少,请说明理由

flag的值为ture,因为s的值和s2的值都保存在常量池内,常量池内的值具有唯一性

给我生成一个从20166月到20208月的以月为单位的电价数据时间序列,形如need_data = {‘2016-02’: 44964.03, ‘2016-03’: 56825.51, ‘2016-04’: 49161.98, ‘2016-05’: 45859.35, ‘2016-06’: 45098.56, ‘2016-07’: 45522.17, ‘2016-08’: 57133.18, ‘2016-09’: 49037.29, ‘2016-10’: 43157.36, ‘2016-11’: 48333.17, ‘2016-12’: 22900.94, ‘2017-01’: 67057.29, ‘2017-02’: 49985.29, ‘2017-03’: 49771.47, ‘2017-04’: 35757.0, ‘2017-05’: 42914.27, ‘2017-06’: 44507.03, ‘2017-07’: 40596.51, ‘2017-08’: 52111.75, ‘2017-09’: 49711.18, ‘2017-10’: 45766.09, ‘2017-11’: 45273.82, ‘2017-12’: 22469.57, ‘2018-01’: 71032.23, ‘2018-02’: 37874.38, ‘2018-03’: 44312.24, ‘2018-04’: 39742.02, ‘2018-05’: 43118.38, ‘2018-06’: 33859.69, ‘2018-07’: 38910.89, ‘2018-08’: 39138.42, ‘2018-09’: 37175.03, ‘2018-10’: 44159.96, ‘2018-11’: 46321.72, ‘2018-12’: 22410.88, ‘2019-01’: 61241.94, ‘2019-02’: 31698.6, ‘2019-03’: 44170.62, ‘2019-04’: 47627.13, ‘2019-05’: 54407.37, ‘2019-06’: 50231.68, ‘2019-07’: 61010.29, ‘2019-08’: 59782.19, ‘2019-09’: 57245.15, ‘2019-10’: 61162.55, ‘2019-11’: 52398.25, ‘2019-12’: 15482.64, ‘2020-01’: 38383.97, ‘2020-02’: 26943.55, ‘2020-03’: 57200.32, ‘2020-04’: 49449.95, ‘2020-05’: 47009.84, ‘2020-06’: 49946.25, ‘2020-07’: 56383.23, ‘2020-08’: 60651.07}但数据不要与上述一模一样
04-02
内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础和Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分,结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
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