LeetCode 第四十二题(Trapping Rain Water) Java

本文介绍了一种计算雨后地面积水的算法,通过找出每列位置左右两侧最高值来确定能够储存的水量,最终实现O(n)的时间复杂度。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

原题:Given n non-negative integers representing an elevation map where the width of each bar is 1, compute how much water it is able to trap after raining.

For example, 
Given [0,1,0,2,1,0,1,3,2,1,2,1], return 6.


这道题我听过左程云老师的解法,能达到时间复杂度O(n),空间复杂度O(n);

要求这样一个容器能容纳多少水,可以求对于该容器每个位置(即第 i 列)能容纳多少水;

第 i 列能盛下的水等于 i 位置左边最高的值,和右边最高的值的最小值。减去 i 位置的高度,若大于0则可以盛水;

所以该题需要求某位置左边最小值和右边最小值;

先反向遍历一遍,求右边最小值数组;

再从左遍历,用一个值记录左边最小值,依次遍历,得到整个容器的盛水数量

代码:

public class Solution {
    public int trap(int[] height) {
        if(height.length<3){
            return 0;
        }
        int[] maxOfRight=new int[height.length];//记录右边的最大值;
        //int maxRight=0;
        maxOfRight[height.length-1]=height[height.length-1];
        for(int i=height.length-2;i>=0;i--){
            //某位置右边最大的(这道题可以包括该位置)就是找该位置后一位右边最大的与该位置的值比较;
            maxOfRight[i]=Math.max(maxOfRight[i+1],height[i]);
        }
        
        int maxOfLeft=height[0];
        int sum=0;
        int store=0;
        for(int i=1;i<height.length;i++){
            maxOfLeft=maxOfLeft>height[i]?maxOfLeft:height[i];
            store=Math.min(maxOfLeft,maxOfRight[i])-height[i];
            store=store>0?store:0;
            sum+=store;
        }
        return sum;
    }
}
我现在有一点问题在于即使想到算法,在编程时以及对边界的处理时经常出错误,如果有好的建议,也请大家不吝赐教。




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