深度优先搜索算法(DFS) 总结

本文总结了深度优先搜索(DFS)算法,包括其通用解法的四个步骤:find, forward, done, back。通过理解这些步骤,可以更清晰地编写DFS代码并解决全遍历和N皇后等难题。作者分享了一篇有帮助的文章链接,并计划进一步探讨DFS在N皇后和全排列问题中的应用。" 51777242,4893219,Android Studio代码混淆完全指南,"['Android开发', '代码安全', '混淆技术', 'Android Studio技巧']

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

        这段时间做DFS的题目一直处于这样一个状态:我知道这种类型的题(全遍历问题,N皇后问题)用DFS求解,但是在代码的实现上经常会遇到各种各样的问题,完成一个算法十分的拖泥带水,有时还需要跟着网上的代码走一遍。


        我希望能有一种一劳永逸的思路来解决各种DFS问题,我有幸找到了一篇非常清晰地介绍DFS的通用解法的文章:http://blog.youkuaiyun.com/championlee_cs/article/details/51030336,作者在文中提出了一种接近框架的结构。


        DFS算法沿着树的深度遍历节点,尽可能深的寻找树的分支。当找完一条分支后(不管符不符合要求)进入当前节点的兄弟节点,寻找下一条分支,直到遍历完整棵树,得到所有的结果。


        作者在文中将DFS算法分为四个步骤:

1. find(方向:right) 在当前层寻找满足要求的节点(剪枝)。 这一步需要构建剪枝的要求;

2. forward(方向:down)当前节点满足要求,就进入下一层,重新开始find操作;

3. done(方向:right)当前节点满足要求,且到达最后一层,得到结果,并进入下一个节点,开始find;

4. back(方向:up)当遍历完了一个节点所有子节点时,就回溯到当前节点的兄弟节点,开始find。


        将DFS算法内部想象成由这些函数组成

评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值