百度飞桨 PaddlePaddle 深度学习打卡7日营 -DAY3 人脸关键点检测（卷积神经网络）

最新推荐文章于 2023-07-16 17:24:14 发布
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#神经网络 #计算机视觉 #paddlepaddle #人脸识别 #深度学习

本文介绍了在百度飞桨PaddlePaddle平台上，如何基于ResNet50网络进行人脸关键点检测，包括任务定义、网络设计、损失函数和评估指标，以及实践环节的详细步骤。

DAY3 人脸关键点检测
课程链接：https://aistudio.baidu.com/aistudio/course/introduce/6771
2.5

#################################################################

春雨讲作业

实践题：
QQ群里有两个代码，加进去即可

客观题：
Q1 图像分类
Q2 摄像头对垃圾分类是图像分类任务
Q3 猫狗识别是单分类（二分类）任务
Q4 paddle.nn.cov2D 是搭建卷积层用的（Avgpool Maxpool是池化层）（ReLU、Sigmoid是激活函数）（还有归一化）
Q5 LeNet
Q6 卷积核和通道的数量一样 所以还是15
Q7 ResNet中增加了一个残差模块
Q8 全选
Q9 全选
Q10 还是全选

#################################################################

大龙老师讲课

人脸关键点检测？
人靓关键点检测可以识别人脸，一个应用就是QQ等软件中对人脸上增加一些可爱的贴图，另一个比较经典的应用案例就是“美颜”功能如瘦脸。

课程 大纲
  1. 什么是人脸关键点检测(应用、任务、区别）
  2. 基于ResNet50实现人脸关键点检测
  3. 根据人脸关键点检测实现趣味PS
    在这里插入图片描述
什么是人脸关键点检测？

输入：照片+坐标标签
模型：CNN
过程：通过训练+调优找到一个最优算法（局

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