百度飞桨 PaddlePaddle 深度学习打卡7日营 -DAY1 深度学习任务解析及高层API

DAY1 深度学习任务解析及高层API

课程链接：https://aistudio.baidu.com/aistudio/course/introduce/6771
2.3

课件在社区里，作业及信息在QQ群中 及时做作业
课程面向深度学习基础用户。
B站直播，AI Studio作业
结业标准：完成作业 作业的截止时间为第二天20:00
直播当天中午12点钱发布课程+作业

今天讲师：春雨老师 （张春雨）
主要负责百度深度学习任务，主讲高层API
正课开始
深度学期7日打卡营 主要特点：极速入门 零基础入门
课程大纲：

1. 深度学习入门
2. CV+NLP实践
3. 部署上手

预期成果：可以学习到深度学习相关基本概念，CV&NLP的一些基础算法，深度学习框架，模型部署方法，端到端代码案例实践
终极目标：自己能够应用paddlepaddle高层API完整搭建并训练深度学习网络

所需工具：
编程语言：python
深度学习框架：paddlepaddle
其他py包：Numpy、Piilow
深度学习算法：Linear lenet resnet LSTM seq2seq

授课形式：
50 在线授课 理论
25 作业实践 练习
25 项目实践 实践

第一课：走进深度学习与高层API
人工智能-》机器学习-》深度学习 是层层包括的关系
机器学习是仿人的一套归纳和演绎的过程：通过历史数据对模型进行训练，而后以新的数据作为输入，即可输出模型对于问题的预测。》》》可以把机器学习理解成一个函数，根据输入给出输出
深度学习利用神经网络对于更复杂的问题给出答案
 神经网络的基本概念
神经元：神经网络中的每个节点，由加权和、非线性变换（激活函数）组成
多层连接：大量的神经元按照不同的层次排布，形成多层的结构连接起来，成为神经网络
前向计算和反向传播：网络的输出计算