LintCode 407-加一

本人电子系,只为一学生。心喜计算机,小编以怡情。


给定一个非负数,表示一个数字数组,在该数的基础上+1,返回一个新的数组。

该数字按照大小进行排列,最大的数在列表的最前面。

样例
给定 [1,2,3] 表示 123, 返回 [1,2,4].

给定 [9,9,9] 表示 999, 返回 [1,0,0,0].

static public int[] plusOne(int[] digits) {
            // Write your code here

            long sum=0;
            for(int i=0;i<digits.length;i++)
                sum=sum*10+digits[i];
            sum++;
            ArrayList<Integer> ret=new ArrayList<>();
            while(sum!=0){
                long temp=sum%10;
                ret.add(0,(int)temp);
                sum/=10;
            }
            int []t=new int[ret.size()];
            for(int i=0;i<ret.size();i++)
                t[i]=ret.get(i);
            return t;

        }
LintCode 1817 - 分享巧克力 是道经典的算法题目,通常涉及动态规划、贪心算法等知识。这道题的核心思想是如何将块巧克力分成若干块,并让每块满足定的条件。 ### 题目概述: 假设有块 `m x n` 的巧克力网格图,每个格子表示小块巧克力。你需要将其分给 K 个人,每个人获得连续的段巧克力(可以横着切或竖着切)。目标是使得所有人的巧克力总和的最大值尽可能小。 --- ### 解法思路: #### 方法:二分查找 + 模拟验证 我们可以采用“二分查找”的策略来解决这个问题。核心在于设定个范围 `[min_val, sum_of_chocolate]`,其中 `min_val` 表示单个巧克力单元的最小值,而 `sum_of_chocolate` 则是整个巧克力表的所有数值之和。 步骤如下: 1. **确定搜索区间**:左边界设为数组中的最大元素 (因为至少人要拿到这个数),右边界设为总和 (即所有人都拿样的情况)。 2. **验证中间值是否可行**:对于当前猜测的最大值 mid,检查能否通过合理的切割分配方案,使得每个人的份额都不超过该值。 3. 根据结果调整左右边界直至找到最优解。 时间复杂度大约为 O(log(total_sum) * m * n) #### 示例代码片段(Python版): ```python def minimizeMaxShare(chocoGrid, k): def canSplit(max_allowed): # 实现判断是否能按照规则分割函数 total = sum(map(sum,chocogrid)) low , high= max([max(row) for row in chocogrid]),total while(low<high): mid=(low+high)//2 if(canSplit(mid)): high=mid else: low=mid+1 return low ``` --- ### 关键点总结: - 使用了高效的二分查找技巧降低暴力枚举的时间开销; - 结合实际场景构建辅助判定功能完成对潜在解答的有效评估;
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