python 统计方法耗时的方便模块timeit

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本文介绍了Python中的timeit模块，该模块可用于精确测量代码片段的执行时间，通过具体实例展示了如何使用timeit.timeit()方法来评估代码性能，这对于优化程序效率非常有用。

python中的timeit（）方法，它用于获取代码的执行时间。该库将代码语句运行一百万次，并提供从集合中花费的最短时间。这是一种有用的方法，有助于检查代码的性能。
语法如下：
timeit.timeit(stmt, setup,timer, number)
参数解析：
stmt：这将采用您要测量其执行时间的代码。默认值为“pass”。
setup：这将包含需要在stmt之前执行的设置详细信息。默认值为“ pass”。
timer：它将具有计时器值，timeit（）已经设置了默认值，我们可以忽略它。
number：stmt将按照此处给出的编号执行。默认值为1000000

基本用法

import timeit
 
 
# 待测试的函数
def add():
    return sum(range(111))
 
 
# stmt 需要测试的函数或语句，字符串形式
# setup 运行的环境，本例子中表示 if __name__ == '__main__':
# number 被测试的函数或语句，执行的次数，本例表示执行100000次add()。省缺则默认是10000次
# 综上：此函数表示在if __name__ == '__main__'的条件下，执行100000次add()消耗的时间
t = timeit.timeit(stmt="add()", setup="from  __main__ import add", number=100000)
print(t)