神经网络（3）———用感知器类对数据分类的结果

最新推荐文章于 2024-06-22 20:16:07 发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Jankin_luo/article/details/80139044
本文介绍了一种神经模型，该模型能对线性可分的数据进行有效分类，并以Iris数据集为例进行了演示。通过可视化分类结果，直观地展示了模型的性能。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

  这个神经模型可以对线性可分的数据进行分类。

  使用该神经模型对iris.data.csv中的数据进行分类并将分类的结果可视化后的效果如下图：


主要介绍四种不同线性分类模型：感知器
北漂人家
06-26 3469
我们主要介绍四种不同线性分类模型：logistic 回归、softmax 回归、感知器和支持向量机，这些模型区别主要在于使用了不同的损失函数。 感知器（Perceptron）由Frank Roseblatt 于1957 年提出，是一种广泛使用的线性分类器。感知器可谓是最简单的人工神经网络，只有一个神经元。 感知器是对...
感知机分析
zhulihuaa的博客
12-10 841
关于感知机 ok lets go。 感知机是线性分类模型，划重点注意哦，是线性的分类模型。也就是说，如果你拿感知机去分类线性不可分的数据集的话，它的效果想必垂泪。 因为近期看到相关算法的缘故来写一片感知机的文章，主要介绍一下这是个什么东西以及它能用来干什么。 就我来说最考试接触到感知机是在学习神经网络的时候，神经网络中的每一个点就能看做是一个感知机。 上图大概就是感知机的构造了。了解神经...
神经网络学习(一)——感知器分类算法
weixin_41846267的博客
10-12 2652
最近，学习了一下神经网络的相关知识。写一篇博客，做思路整理。 神经网络包含input layer、hidden layer、output layer三层。(考虑真实神经原传输信号的过程) 感知器分类算法只适用于可以线性分割的数据！！！！！ 相关概念：   训练样本X = ，权重向量W = ，(这个过程叫向量的点乘)。 激活函数(单元步调函数):，用来分类。(注意，这是一个线性激活函数)...
用感知器进行分类
我的技术栈碎碎念空间
04-23 1065
用单层感知器对数据进行分类处理： %单层感知器 %输入向量 P=[1.24 1.36 1.38 1.38 1.38 1.40 1.48 1.54 1.56 1.14 1.18 1.2 1.26 1.28 1.3; 1.72 1.74 1.64 1.82 1.9 1.7 1.82 1.82 2.08 1.78 1.96 1.86 2.0 2.0 1.96]; %目标向量 T=[1 1 1 1...
机器学习系列（一）感知器分类算法
vincent_duan的专栏
10-22 4845
分类算法有两种类型：感知器和适应性线性神经元 神经元的数学表示 [1234] \begin{bmatrix} 1 & 2 \\ 3 & 4 \\ \end{bmatrix} [13​24​]
感知器线性分类——二维样本线性分类MATLAB代码
05-21
本示例主要关注如何使用MATLAB来实现感知器算法对二维样本进行线性分类。 感知器算法的基本思想是通过迭代更新权重向量，使其能够在训练数据集上正确地划分两类样本。在二维空间中，这意味着找到一个直线（或超平面...
MATLAB——无导师学习神经网络的分类——矿井突水水源判别
08-21
在本文中，我们将深入探讨如何使用MATLAB进行无导师学习，特别是针对矿井突水水源判别的神经网络方法。无导师学习是一种机器学习技术，它允许系统通过自我学习和模式识别，无需预先标记的数据，来识别和分类数据。...
matlab.rar_感知器 集合_神经网络离群_离群点_离群点分类
09-14
在IT领域，特别是机器学习和数据挖掘中，感知器与神经网络是两种广泛使用的概念，尤其是在处理分类问题时。本文将深入探讨标题“matlab.rar_感知器 集合_神经网络离群_离群点_离群点分类”所涉及的知识点，并结合...
神经网络——————感知器算法
11-10
此程序实现一个感知器算法。实现数据已经在程序里面集成，用的时候可以相应的写入输入数据的部分，这部分就很简单了，就不做具体介绍了。
NLP——应用多层感知器（MLP）和卷积神经网络（CNN）进行姓氏分类任务
最新发布
m0_72029019的博客
06-22 1358
我们将NLP应用于将姓氏分类到其原籍国的任务。从公开观察到的数据推断人口统计信息(如国籍)具有从产品推荐到确保不同人口统计用户获得公平结果的应用。人口统计和其他自我识别信息统称为“受保护属性”。“在建模和产品中使用这些属性时，必须小心。”我们首先对每个姓氏的字符进行拆分，并像对待“示例:将餐馆评论的情绪分类”中的单词一样对待它们。除了数据上的差异，字符层模型在结构和实现上与基于单词的模型基本相似.姓氏数据集，它收集了来自18个不同国家的10,000个姓氏，这些姓氏是从互联网上不同的姓名来源收集的。
minist数据集 csv格式（适用于本人感知机博文）
01-16
minist数据集的csv格式 网上的其他资源均为gz等格式，所以找了一份csv格式的数据上传分享给大家
感知器神经网络五大典型例子 MATLAB
05-12
其中包括单层感知器，多层感知器，有奇异值感知器训练，以及线性不可分情况，均运行成功，请放心下载
感知机算法分类原理学习笔记
小白学视觉
12-18 633
点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达1. 感知机模型给定训练样本集令若存在超平面，使下面等式成立：若某一样本满足超平面不等式：则该样本为正样本；若另一样本...
感知器原理及线性分类技术实现
chiqi1020的博客
10-26 3275
在说起感知器之前，需要先说一下神经网络的定义： 神经网络是由具有适应性的简单单元组成的广泛并行互联的网络，它的组织能够模拟生物神经系统对真实世界物体所作出的交互反应。 感知器（M-P神经元模型） 感知器（Perceptron）由两层神经元组成，如图所示，输入层...
大数据时代下，数据感知在数据质量管理系统中的应用
bingdata123的博客
04-23 8450
关于数据质量管理,可能与大部分人没有太大的关系。虽然,市面上有很多的公司在进行数据的挖掘、分析方面业务的工作,但是关于数据质量管理,方面的公司真的是屈指可数。由于本人所在的公司主要是为了解决发改委遇到的一些问题,而开展的1个项目。比如检验地市注册资金是否存在异常这么1个简单的例子。而对于数据感知技术,大部分没有了解过。为了说明,大数据时代下,数据感知在数据质量管理系统中的应用,这里我们需要先解决几...
神经网络（2）——用已经实现的感知器类对数据进行分类
Jankin_luo的博客
04-28 1116
代码如下：#encoding:utf-8 import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib from perceptron import Perceptron from matplotlib.colors import ListedColormap from adalin...
模式识别： 线性分类器
weixin_30470643的博客
05-09 629
一、实验目的和要求 目的： 了解线性分类器，对分类器的参数做一定的了解，理解参数设置对算法的影响。 要求： 1. 产生两类样本 2. 采用线性分类器生成出两类样本的分类面 3. 对比线性分类器的性能，对比参数设置的结果 二、实验环境、内容和方法 环境：windows 7，matlab R2010a 内容：通过实验，对生成的实验数据样本进行分类。 三、实...
感知器算法
王尚权 qq:2515162716
12-25 1490
https://blog.youkuaiyun.com/qq_18870127/article/details/79097735 https://blog.youkuaiyun.com/xiaoweidz9/article/details/79895489 出发点 一旦判别函数的形式确定下来，不管它是线性的还是非线性的，剩下的问题就是如何确定它的系数。 在模式识别中，系数确定的一个主要方法就是通过对已知样本的训练和学习来...
机器学习(十二)——感知器算法
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hhhcbw的博客，欢迎各位来访
12-08 1万+
感知器算法是一种可以直接得到线性判别函数的线性分类方法，它是基于样本线性可分的要求下使用的 线性可分与线性不可分 假设有一个包含 n 个样本的样本集合 Y={y1,x2,…,xn} , 其中 [公式] . 我们想要找到一个线性判别函数。 ...
批处理感知器：简化数据分类与结果动态展示
批处理感知器（Batch Perceptron）是一种简单的模式识别算法，属于人工神经网络的一种早期形式。在这一算法中，权重和偏置的更新不是在每次输入处理后立即进行，而是在处理完一批数据之后才进行。这种方法与另一种...
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