黑客攻击deepseek服务原理解析

黑客可通过操纵大模型的连续对话上下文回顾机制，构造恶意请求以触发模型进入无限思考循环或超长上下文处理，从而形成对对话服务的DoS攻击（拒绝服务攻击）。这一攻击方式的核心在于利用大模型对上下文处理机制的脆弱性，通过极低的攻击成本实现资源耗尽。

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一、攻击原理与实现路径

1. 无限推理循环攻击
   通过输入特定构造的提示词（如“树中两条路径之间的距离”），诱导模型陷入无限思考链（Chain-of-Thought, CoT）生成。例如：

   • 资源消耗：模型持续生成重复或冗余的推理步骤，直至达到预设的最大Token限制（如10万Token），导致GPU算力被完全占用。
   • 跨模型传播性：攻击可在同系列模型（如DeepSeek-R1及其蒸馏版本）中复现，仅需少量恶意请求即可瘫痪服务。

2. 上下文长度饱和攻击
   伪造超长对话历史或连续发送大量关联请求，撑爆模型的上下文窗口（如128K Token限制）：

   • 会话历史伪造：通过CCA算法（Context Compliance Attack）伪造对话历史，迫使模型处理大量无效上下文，降低响应速度并占用内存。
   • 资源放大效应：单个恶意请求可触发数万Token的无效输出，攻击成本远低于传统DDoS攻击。

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