import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
def sigmoid(x):
# 直接返回sigmoid函数
return 1. / (1. + np.exp(-x))
def plot_sigmoid():
# param:起点,终点,间距
x = np.arange(-8, 8, 0.2)
y = sigmoid(x)
plt.plot(x, y)
plt.show()
if __name__ == '__main__':
plot_sigmoid()

本文介绍了一个使用Python的Matplotlib和NumPy库来绘制Sigmoid函数的简单方法。通过定义Sigmoid函数并设置参数,我们创建了一张清晰的图表,展示了Sigmoid函数的特性。这个例子适合初学者学习如何在Python中进行基本的数学函数可视化。
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