IN子查询

本文介绍了SQL中的子查询概念,包括子查询的定义及其在Where子句中的应用,并通过实例展示了子查询如何帮助筛选数据。此外,还区分了非相关子查询与相关子查询的特点及使用场景。

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注:所有的下划线+斜体语句都是非必须语句


子查询:

出现在Where子句中的Select语句被称为子查询(subquery) 

子查询返回了一个集合,可以通过与这个集合的比较来确定另一个查询集合

相当于嵌套查询

SQL语句:表达式 not in (子查询)

注意:子查询中当然只能映射一个列!不然无法作为一个"值"参与运算

例子:①列出张三、王三同学的所有信息

Select * From Student
Where Sname in('张宇', '王三');

②列出没学过李明老师讲授课程的所有同学的姓名

Select Sname From Student
Where St not in (Select St From SC, Course C, Teacher T
                 Where T.Tname='李明' and SC.Ct=C.Ct and T.Tt=C.Tt);



非相关子查询

内层查询独立进行,没有涉及任何外层查询相关信息的子查询

相关子查询

内层查询需要依靠外层查询的某些参量作为限定条件才能进行的子查询

例子:求学过001号课程的同学的姓名


其中Student有个别名Stud,而在内层子查询时用到了这个别名

那么这个就是相关子查询

相关子查询只能由外层向内层传递参数,而不能反之,这也称为变量的作用域原则


MySQL中的IN子查询是一种常用的查询方式,它允许将一个查询语句嵌套在另一个查询语句的IN关键字后面。通过使用IN子查询,我们可以在查询语句中使用结果集中的数据,或者与同一张表中计算得出的数据结果进行比较。 IN子查询的优化也是一个重要的问题。在MySQL中,IN子查询的执行方式是将外表和内表进行哈希连接,而EXISTS子查询则是对外表进行循环遍历,每次循环再对内表进行查询。在查询的两个表大小相当的情况下,IN和EXISTS的效率差别不大。但如果一个表较小,另一个表较大,那么使用EXISTS子查询的效率更高。此外,使用NOT IN时,内外表都要进行全表扫描,没有使用到索引;而使用NOT EXISTS的子查询则可以使用表上的索引,因此无论表大小如何,使用NOT EXISTS都比NOT IN要快。 除了IN子查询,还有其他的子查询方式可以实现类似的功能。例如,在FROM子句中使用子查询,可以将子查询作为临时的虚拟表来使用。通过给子查询取别名,并将其作为FROM子句的一部分,可以方便地在查询中使用子查询的结果,以及与其他表进行连接和比较。 综上所述,MySQL中的IN子查询是一种强大的查询工具,它可以增强SELECT查询的能力。通过了解和合理使用不同的子查询方式,我们可以更好地优化查询性能,并实现复杂的查询需求。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span><span class="em">4</span>
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