基于Simulink的模糊神经网络控制器设计

基于Simulink的模糊神经网络控制器设计

在本文中，我们将介绍如何使用Matlab中的Simulink工具箱设计一个基于模糊神经网络的控制器。模糊神经网络是一种结合了模糊逻辑和人工神经网络的方法，常用于处理具有模糊性质的系统。通过结合这两种方法，我们可以设计出具有较强自适应能力的控制系统。

首先，我们需要在Matlab中安装Simulink工具箱。然后，我们可以创建一个新的Simulink模型来开始我们的设计过程。以下是一个简单的示例模型，用于说明模糊神经网络控制器的设计。

% 创建一个新的Simulink模型
model = 'fuzzy_neural_network_controller';
open_system(new_system(model))