绘制区分度曲线（Andrews Curve）python

绘制区分度曲线（Andrews Curve）python

区分度曲线是一种将多维数据可视化的方法，可以让我们看到不同类别之间的差异。它利用正弦和余弦函数来绘制数据集，每个数据集表示为一个曲线。

在Python中，我们可以使用Pandas和Matplotlib库绘制区分度曲线。以下是一个简单的示例，在此示例中，我们将绘制基于鸢尾花数据集的区分度曲线。

首先，我们需要导入必要的库：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from pandas.plotting import andrews_curves

然后，我们可以使用Pandas库加载鸢尾花数据集：

url = 'https://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/iris/iris.data'
names = ['sepal-length', 'sepal-width', 'petal-length', 'petal-width', 'Class']
dataset = pd.read_csv(url, names=names)

接下来，我们可以使用andrews_curves()函数来绘制区分度曲线。该函数需要指定数据集以及用于分类的列名：

plt.figure()
andrews_curves(dataset, 'Class')
plt.show()

运行代码并查看结果，我们可以看到三条曲线代表三种不同的鸢尾花类别。通过观察曲线的形状，