使用 Pandas 计算时间差的方法

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本文介绍了如何使用Pandas计算时间差,通过加载数据到DataFrame,利用datetime和timedelta数据类型,计算时间差并将其转化为秒数或其他时间单位,便于数据分析和可视化。

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使用 Pandas 计算时间差的方法

在使用 Pandas 处理数据时,经常会遇到需要计算时间差的情况。例如,有一个 DataFrame 包含起始时间和结束时间两列,需要计算它们之间的时间差,生成一列 timedelta 类型的数据,以便进行后续的分析或可视化。

这个要求可以通过 Pandas 的 datetime 数据类型和 timedelta 数据类型来实现。具体步骤如下:

  1. 加载数据到 DataFrame 中

在本例中,我们模拟了一个包含 5 行数据的 DataFrame,其中 “start_time” 和 “end_time” 分别表示起始时间和结束时间,数据类型为 datetime64。

import pandas as pd

data = {
   'start_time':[
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