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RSS订阅原创 logistic regression 逻辑回归
前几天和同学争论， 用来做逻辑回归的训练数据的目标值只能是{0,1}两个值，还是[0,1]之间的数? 今天再回顾了Andrew Ng的讲义，答案应该是两种都 可以。 logistic 回归的目标值h(x): hθ(x)=g(θTx)g(z)=11+e−z, h(x) 是[0,1]之间的数，可根据阈值进行用于分类(h>0.5 则此样本为1类)。 和线性回归类似，logistic回归也是
2013-04-13 12:04:59
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原创 R语言linux 安装命令，特征之间的相关系数分析实例
安装过程的所有命令行： wget http://lib.stat.cmu.edu/R/CRAN/src/base/R-3/R-3.0.0.tar.gz tar xzf R-3.0.0.tar.gz cd R-3.0.0 mkdir -p ~/software/R ./configure --prefix=~/software/R --enable-R-shlib ./configure
2013-04-08 15:35:55
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翻译 DRY 原则
Don't Repeat Yourself. ——尽力避免重复，代码、注释、文档各种的重复 例如设计一个线段的类 Line{ public: Point start; Point end; double length; } 当改变start 或者 end 时 length都需要重新计算。违背了DRY原则。 正确的做法是添加setter 和getter SetStar
2013-01-13 17:05:04
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原创 32位和64位的区别--深入理解计算机系统笔记一
先明确一下几个概念： 位：是一个二进制位：1或0 字长：整数和指针数据的标称大小（norminal size），就是这里的32位或64位 内存：用来装载程序（指令）和数据的地方（还包括全局数据区、堆、栈、系统核心程序），内存地址是一个整数（如c语言中的指针指向的内存地址），cpu从内存地址读取指令，执行加减或逻辑运算操作。 最大的内存地址是整数的最大值，在32位的操作系统中，整数由32位二
2012-08-27 13:27:30
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原创 机器学习 线性回归(regression)、梯度下降(gradient descent)
看了一半左右的stanford的machine learning公开课视频，做了一下练习题，重新搜了一下matlab的语法， 看了附带的讲义，终于在Octave下实现了梯度下降法的线性回归 . 线性回归假设特征和目标值满足线性关系。//y=ax+b 例如：房间的面积和房间价格成正比。 其实线性关系的表达能力非常强大，每个特征对结果的影响强弱可以由权重参数体现，而且每个特征变量
2011-10-17 03:34:11
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原创 从软件维护中学习
最近刚接手一个大牛开发的软件，但是在我手上就是跑的不畅快，频频出现问题。 经过一个多星期的源码学习和故障排查，在郁闷和纠结的心态中思考：一个好的软件或者说方便维护的软件应该具备什么样的气质 首先，如果这个程序要保证7*24小时运作，那在升级、重启的时候就要做到顺利切换多台服务器。在重启任一台机器的时候，其他机器都能抗住流量，保证服务正常提供。 其次，不会丢失数据，即便是机器挂
2011-07-10 01:04:20
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原创 设计模式：策略模式的实现 c++ 与 java
一直感觉c++实现一些设计模式时不怎么方便，因为没有像java一样提供接口，支持反射机制。但其实，一些设计模式利用的是继承和多态性质。策略模式：C++ #include using namespace std; class StrategyInterface { public: virtual void execute() = 0; }; class ConcreteStrategyA: public StrategyInterface {
2010-11-30 11:20:00
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原创 poj 2488 回溯法
#include using namespace std; int ROW,COL,total; bool squares [26][26]; int path[26*26][2]; bool find; void printPath(){ for (int i=0;i
2010-06-30 11:51:00
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python 简明教程 含源码 中文
2010-06-12
Qt OpenGL编程
2008-11-25
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