R语言linux 安装命令，特征之间的相关系数分析实例_linux两组数据的相关系数-优快云博客

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本文介绍了R语言的安装步骤及配置环境变量的方法，并通过一个实例展示了如何使用R读取CSV文件并计算各特征之间的相关系数。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

安装过程的所有命令行：

wget http://lib.stat.cmu.edu/R/CRAN/src/base/R-3/R-3.0.0.tar.gz
 tar xzf R-3.0.0.tar.gz 
 cd R-3.0.0
mkdir -p ~/software/R 
./configure --prefix=~/software/R --enable-R-shlib 
./configure --prefix=/home/ningci.wkl/software/R --enable-R-shlib 
make 
make install 
vim ~/.bash_profile #添加到PATH中： PATH=/home/user/software/R/bin:$PATH
 source ~/.bash_profile #直接运行R命令（大写）
 R
安装R语言是为了快点计算特征间的相关系数，果然很方便。
> data=read.table("~/xx/train1.scaled.csv" , header=T)
> head(data)
         A   B          C         D            E         F          G
1       1  1.00         10    0.90       0.70        0.85     1
2       1  0.95          9    0.80       0.75        1.00     1
3       1  0.95         12    0.85       0.80        1.00     1
> cx<-cor(data)
>cx
             A   B          C         D            E         F          G
A 1.0000000 0.9708921  0.7285008 0.9502806  0.9411747   0.9411304  后面还有一列
B 0.9708921 1.0000000  0.7401940 0.9395102  0.9478164   0.9451363
C 0.7285008 0.7401940  1.0000000 0.6232669  0.6069998   0.6856405
D 0.9502806 0.9395102  0.6232669 1.0000000  0.9677291   0.9187036
E 0.9411747 0.9478164  0.6069998 0.9677291  1.0000000   0.9164279
F 0.9411304 0.9451363  0.6856405 0.9187036  0.9164279   1.0000000
G 0.9816907 0.9879376  0.7418429 0.9554602  0.9560029   0.9590539

对角线都为1，其他的是两两特征之间的相关系数