Piggy-Bank (完全背包 动态规划)

本文介绍了一种通过已知存钱罐的总重量及其内含硬币类型来估算其最低金额的方法。这是一个典型完全背包问题的应用实例,文章提供了解决方案的详细步骤,并附带AC代码。
Before ACM can do anything, a budget must be prepared and the necessary financial support obtained. The main income for this action comes from Irreversibly Bound Money (IBM). The idea behind is simple. Whenever some ACM member has any small money, he takes all the coins and throws them into a piggy-bank. You know that this process is irreversible, the coins cannot be removed without breaking the pig. After a sufficiently long time, there should be enough cash in the piggy-bank to pay everything that needs to be paid.

But there is a big problem with piggy-banks. It is not possible to determine how much money is inside. So we might break the pig into pieces only to find out that there is not enough money. Clearly, we want to avoid this unpleasant situation. The only possibility is to weigh the piggy-bank and try to guess how many coins are inside. Assume that we are able to determine the weight of the pig exactly and that we know the weights of all coins of a given currency. Then there is some minimum amount of money in the piggy-bank that we can guarantee. Your task is to find out this worst case and determine the minimum amount of cash inside the piggy-bank. We need your help. No more prematurely broken pigs!
Input
The input consists of T test cases. The number of them (T) is given on the first line of the input file. Each test case begins with a line containing two integers E and F. They indicate the weight of an empty pig and of the pig filled with coins. Both weights are given in grams. No pig will weigh more than 10 kg, that means 1 <= E <= F <= 10000. On the second line of each test case, there is an integer number N (1 <= N <= 500) that gives the number of various coins used in the given currency. Following this are exactly N lines, each specifying one coin type. These lines contain two integers each, Pand W (1 <= P <= 50000, 1 <= W <=10000). P is the value of the coin in monetary units, W is it's weight in grams.
Output
Print exactly one line of output for each test case. The line must contain the sentence "The minimum amount of money in the piggy-bank is X." where X is the minimum amount of money that can be achieved using coins with the given total weight. If the weight cannot be reached exactly, print a line "This is impossible.".
Sample Input
3
10 110
2
1 1
30 50
10 110
2
1 1
50 30
1 6
2
10 3
20 4
Sample Output
The minimum amount of money in the piggy-bank is 60.
The minimum amount of money in the piggy-bank is 100.

This is impossible.


题意:不知道存钱罐里有多少钱,现在给你存的钱的总重量(可求得)及一些货币的面值和重量,让你计算出里面至少存了多少钱,如果给出的数据不能计算出,输出This is impossible.

思路:典型的完全背包问题,给出价值和重量,数量可任选。因为此题求的是最少的钱,所以用min,dp数组开始赋一个较大的值,然后模板套用。


AC代码:

#include <string.h>
#include <stdio.h>
#include <algorithm>
using namespace std;

int f[1000005];

int main()
{
    int t;
    int wa,wb,m;
    int n,val[505],wei[505],i,j;
    scanf("%d",&t);
    while(t--){
        scanf("%d%d",&wa,&wb);
        m = wb-wa;
        scanf("%d",&n);
        for(i = 0;i<n;i++)
        scanf("%d%d",&val[i],&wei[i]);
        for(i = 0;i<=m;i++)
            f[i] = 10000000;
        f[0] = 0;   //f[0]开始是0,容量为0的时候价值为0
        for(i = 0;i<n;i++)
            for(j = wei[i];j<=m;j++)       //从i物品的重量到总重量
                f[j] = min(f[j],f[j-wei[i]]+val[i]);
        if(f[m] == 10000000)
            printf("This is impossible.\n");
        else
            printf("The minimum amount of money in the piggy-bank is %d.\n",f[m]);
    }
    return 0;
}


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内容概要:本文介绍了基于物PINN驱动的三维声波波动方程求解(Matlab代码实现)理信息神经网络(PINN)求解三维声波波动方程的Matlab代码实现方法,展示了如何利用PINN技术在无需大量标注数据的情况下,结合物理定律约束进行偏微分方程的数值求解。该方法将神经网络与物理方程深度融合,适用于复杂波动问题的建模与仿真,并提供了完整的Matlab实现方案,便于科研人员理解和复现。此外,文档还列举了多个相关科研方向和技术服务内容,涵盖智能优化算法、机器学习、信号处理、电力系统等多个领域,突出其在科研仿真中的广泛应用价值。; 适合人群:具备一定数学建模基础和Matlab编程能力的研究生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事计算物理、声学仿真、偏微分方程数值解等相关领域的研究人员; 使用场景及目标:①学习并掌握PINN在求解三维声波波动方程中的应用原理与实现方式;②拓展至其他物理系统的建模与仿真,如电磁场、热传导、流体力学等问题;③为科研项目提供可复用的代码框架和技术支持参考; 阅读建议:建议读者结合文中提供的网盘资源下载完整代码,按照目录顺序逐步学习,重点关注PINN网络结构设计、损失函数构建及物理边界条件的嵌入方法,同时可借鉴其他案例提升综合仿真能力。
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