机器学习中偏差和方差 bias and variance

偏差和方差 bias and variance

@(deepLearning)

偏差：描述的是预测值的期望与真实值的偏离程度，针对的是一个模型。（拟合能力）
方差：描述的是预测值的离散程度，针对的是多个模型。（泛化能力）方差一般会随着训练的样本的增加而减少。