批量处理LabelMe标记后的Json文件

最新推荐文章于 2024-09-07 01:18:14 发布

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分类专栏： python 文件处理批量文章标签： LabelMe python 文件处理批量

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/JZJZ73/article/details/98108612

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本文介绍如何利用Python脚本批量处理由LabelMe工具产生的JSON标注文件，包括读取、解析和转换标注信息，适用于大规模图像标注数据的管理与处理。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

import argparse
import base64
import json
import os
import os.path as osp
import warnings

import PIL.Image
import yaml

from labelme import utils


def main():
    warnings.warn("This script is aimed to demonstrate how to convert the\n"
                  "JSON file to a single image dataset, and not to handle\n"
                  "multiple JSON files to generate a real-use dataset.")

    parser = argparse.ArgumentParser()
    parser.add_argument('json_file')
    parser.add_argument('-o', '--out', default=None)
    args = parser.parse_args()

    json_file = args.json_file
    
    list_file = os.listdir(json_file)
    
#     if args.out is None:
#         out_dir = osp.basename(json_file).replace('.', '_')
#         out_dir = osp.join(osp.dirname(json_file), out_dir)
#     else:
#         out_dir = args.out
#     if not osp.exists(out_dir):
#         os.mkdir(out_dir