本文介绍了大数据技术中的核心概念，包括4V特征（数据量大、变化速度快、多类型及高价值），并详细探讨了两种主要的大数据存储平台：HDFS（Hadoop分布式文件系统）及其部署模式，以及HBase——一种面向列的存储系统，支持随机实时读写操作。
chapter 11 大数据技术与实践
大数据4V特征
数据量大-Volume,变化速度快-Velocity,多类型-Variety,高价值-Value
大数据存储平台
1、HDFS(Hadoop Distributed File System)
搭建
部署模式：单机模式、伪分布模式、全分布模式
实验/编程：单机模式、伪分布模式，一台普通计算机就可以完成搭建
生产环境：全分布模式
2、HBase 可对大数据进行随机的、实时的读取和写入操作，它的目标是在普通的机器集群中处理巨大的数据表，数据表的行列数可以达到百万级别。Hbase是一个开源的、数据多版本存储的、面向列的大数据存储平台。
支持的数据操作：get,put,scan,delete
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