Jetson TX2+ miniforge+pytorch+pycharm安装

JetsonTX2+miniforge+pytorch+pycharm安装

第一次使用jetson,安装环境都是泪,搞了快两天。大家觉得有用的话,可以点个赞 ,收藏下!

1、miniforge 安装

因为jetson 无法安装anaconda,所以用了这个类似conda的,试一下 ,发现和conda 差不多。
miniforge的地址:https://github.com/conda-forge/miniforge
miniforge的.sh release 下载地址:https://github.com/conda-forge/miniforge/releases

本人下载的是miniforge-pypy3中的py3.7版本 Miniforge-pypy3-Linux-aarch64,后面安装pytorch把这个python解释器换成了python3.6版本的。

下载后进行安装

sh Miniforge-pypy3-xxx-Linux-aarch64.sh

2、虚拟环境创建,jetson版本查询

下载好miniforge之后,在这里我是创建了新的虚拟环境安装的,大家也可以在base下直接安装,但是需要把环境里的python解释器卸载,重新安装python3.6版本。

conda create -n py3.6 python=3.6

在安装torch之前,需要先检查自己的jetson板子的刷机版本,还有把镜像源地址进行更换。

查询jetpack版本:
方法1:

sudo systemctl restart jetson_stats.service
sudo jtop 6-INFO

方法2:
下面两行指令全是显示版本的,二选一即可

cat /etc/nv_tegra_release
或
head -n 1 /etc/nv_tegra_release

拿到版本有啥用呢,是为后面安装pytorch准备的

  • Jetpack4.2.2 === ./source_sync.sh -t tegra-l4t-r32.2.1
  • Jetpack4.3 === ./source_sync.sh -t tegra-l4t-r32.3.1
  • Jetpack4.4 === ./source_sync.sh -t tegra-l4t-r32.4.3
  • Jetpack4.4.1 ===. /source_sync.sh -t tegra-l4t-r32.4.4
  • Jetpack4.5 ===./source_sync.sh -t tegra-l4t-r32.5

我这里版本是JetPack 4.4.1,ubuntu18.04. 我选择安装的是torch1.8版本,对应的torchvision为0.9.0版本
cuda版本查询

nvcc -V  or cat /usr/local/cuda/version.txt

查询cudnn版本

cat 
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