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RSS订阅原创 mamba + uv 的方案介绍，和基础使用
mamba：系统级环境管理器作用用于创建和管理多个独立的 Python 环境，管理共同依赖，多为外部依赖。（如C库、AI框架等）特点⚡️ 比 Conda 快几十倍（C++ 实现）。💪 稳定解决依赖冲突。🧩 完全兼容 Conda 命令与生态。mamba 负责划分空间、打好地基，统一管理各类项目的底层环境与核心依赖。mamba + uv = 快 + 稳 + 清晰 + 可复现。mamba 负责底座，uv 负责项目，是当前最优雅、最高效的 Python 多项目环境管理方案之一。
2025-10-28 23:22:33
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原创 uv 的基础使用
《uv：极速Python包管理与项目工作流工具》摘要 uv是一款基于Rust开发的高性能Python工具，集包管理、虚拟环境、版本控制等功能于一体。其核心优势在于极速体验（比传统工具快10-100倍）和现代化工作流设计。主要功能包括：1）快速包安装与依赖解析；2）一键虚拟环境创建；3）多版本Python管理；4）项目初始化与脚本运行。相比Poetry、Pipenv等工具，uv在纯Python生态中表现更优，特别适合需要快速环境搭建的场景。
2025-10-21 15:04:29
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原创 Anaconda、Miniconda 、 Miniforge 三者的关系，以及Miniforge的基础使用
Anaconda、Miniconda 和 Miniforge 均为 Python 生态中广泛使用的环境与包管理工具，基于 Conda 的核心技术构建，但在功能、体积和适用场景上存在显著差异。Anaconda 提供完整的科学计算工具链，预装大量库但体积庞大；Miniconda 是其精简版，仅包含必要组件，需用户按需安装依赖；而 Miniforge 则进一步优化，默认使用社区驱动的 Conda-Forge 频道，规避了 Anaconda 的商业许可限制，更适合开源场景。
2025-10-13 17:18:08
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