Combination Sum

最新推荐文章于 2024-01-25 20:00:40 发布

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本文介绍了一种利用回溯法和深度优先搜索解决组合求和问题的方法，通过具体实例展示了如何寻找候选数字集合中所有可能的组合以达到目标数字。

题目：Given a set of candidate numbers (C) and a target number (T), find all unique combinations in C where the candidate numbers sums to T.

For example, given candidate set 2,3,6,7 and target 7,
A solution set is:
[7]
[2, 2, 3]

思路：回溯法+深度优先

当然首先就是对数组排序，调用sort函数即可。关键在于回溯法；

编写的一个sumHelper函数，前面两个分别为候选数字，目标数字，后面是在目标数组中的索引值，和目标数组长度.

一开始，不会，因为是求和，而不是判断，后来查看程序，发现使用一个target是否为0的判断即可，化和为差，如果求出来和是目标数字，那么刚刚的和与目标数字的差即为0，非常棒的想法。

对于这类题目，思路只能讲到这里，还是把实例中的各种顺序罗列出来，应该能够方便大家理解的。

2,3,6,7 并且目标数字为 7,

2，2，2，2 --- 2，2，3 --- 2 , 2 ，6 --- 2 ， 3 ，3 --- 2，6 , 6

...........

大体过程如此所所示。

代码：

class Solution {
public:
//
        vector<int>temp;
        vector<vector<int> >result;
        
    vector<vector<int>> combinationSum(vector<int>& candidates, int target) {
        sort(candidates.begin(),candidates.end());
        
        sumHelper(candidates,target,0,candidates.size());
        return result;
    }
    
    void sumHelper(vector<int>& candidates,int target,int index,int length){
        //index代表数组索引值，length代表数组长度
        if(target==0){
            //这里很巧的是，别人用sum求和，他不用，他是相减，只要等于0了，就会存入数组中。
            result.push_back(temp);
            return;//不需要返回
        }
        if(index>=length||target<0){//因为是求减法，如果不相等，立即返回||
                                   //还有一种是索引值大于数组长度
            return;
        }
        
        for(int i=index;i<=length-1;i++){
            temp.push_back(candidates[i]);
            sumHelper(candidates,target-candidates[i],i,length);
            temp.pop_back();
        }
    }
};