LeedCode 之 AddBinary

Agisoft Metashape 基于RTK技术的无人机航测免像控技术流程 利用无人机进行航空摄影测量,其使用方便、快速获得成果,已经是测绘行业外业生产的主要方式。RTK定位系统的出现,其厘米级的定位系统,使得航测无人机在作业时,能够准确获取拍照时的GPS位置,能够大量减少像控点,即使不使用像控点也能满足规范对精度的要求。可以有效解决特殊地形(如山川、峡谷、河流、沼泽、水库等)外业人员很难布设像控点的情况。 阅读详情

题目链接:AddBinary
这道题就是二进制数相加,但是是以字符串的形式,需要注意的就是,在而字符串和二进制数的位存储是相反的,字符串的0位存储的是二进制数的最高位。
代码:

public class Solution {
    public String addBinary(String a, String b) {
         int lena = a.length();
         int lenb = b.length();
         StringBuffer re = new StringBuffer();
         int i=lena;
         int j=lenb;
         int tmp = 0;
         while(i>0||j>0){
            if(i>0)
            {
                tmp += Integer.parseInt(a.substring(i-1, i));
                i--;
            }
            if(j>0)
            {
                tmp += Integer.parseInt(b.substring(j-1, j));
                j--;
            }
            re.append(Integer.toString(tmp%2));
            tmp = tmp/2;
         }
         if(tmp==1)
             re.append(Integer.toString(tmp));
        return re.reverse().toString();
     }
}
2026滑块验证码终极实战:缺口检测算法+人机轨迹模拟,识别率从60%飙升至95%全方案 **摘要:2026年AIGC技术发展导致传统验证码失效,滑块验证码成为主流防护手段。本文深入分析了传统方案识别率低的原因,并提出多级检测融合和行为拟合优化方案。通过图像预处理优化、三级缺口检测引擎(差分图像法、Hu矩轮廓匹配、YOLOv8n模型兜底)将识别率提升至99.2%。同时针对轨迹模拟环节,设计了包含抖动特征、时间随机性和个体差异的行为模型,使通过率从12%提升至87%。该方案解决了传统方法在缺口定位精度和轨迹真实性方面的核心痛点,为应对新一代验证码风控提供了完整的技术框架。 阅读详情

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