leetcode: 78. Subsets

最新推荐文章于 2025-08-16 00:47:01 发布

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本文详细介绍了如何通过递归和迭代两种方式生成给定整数集合的所有可能子集（幂集），并确保结果中不含重复子集。通过具体示例展示了算法实现过程，包括 Python 代码实现。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

Problem

# Given a set of distinct integers, nums, return all possible subsets (the power set).
#
# Note: The solution set must not contain duplicate subsets.
#
# For example,
# If nums = [1,2,3], a solution is:
#
# [
#   [3],
#   [1],
#   [2],
#   [1,2,3],
#   [1,3],
#   [2,3],
#   [1,2],
#   []
# ]

Idea

1. 每次对现有子集做一份 拷贝；
2. 从x中选定一个数，后插入 该拷贝中的所有样本 尾部；
3. 将拷贝集 并入 原子集。

leetcode: 90. Subsets II

AC

DFS：

class Solution():
    def subsets(self, x):
        if not x:
            return [[]]
        else:
            tmp = self.subsets(x[:-1])
            res = tmp + [i+[x[-1]] for i in tmp]
            return res


if __name__ == "__main__":
    assert Solution().subsets([1, 2, 3]) == [[], [1], [2], [1, 2], [3], [1, 3], [2, 3], [1, 2, 3]]

迭代：

class Solution():
    def subsets(self, x):
        res = [[]]
        for i in range(len(x)):
            for j in range(len(res)):
                res.append(res[j]+[x[i]])
        return res



if __name__ == "__main__":
    assert Solution().subsets([1, 2, 3]) == [[], [1], [2], [1, 2], [3], [1, 3], [2, 3], [1, 2, 3]]