LeetCode 78. Subsets

最新推荐文章于 2025-06-09 23:44:19 发布

原创最新推荐文章于 2025-06-09 23:44:19 发布 · 384 阅读

0 ·

CC 4.0 BY-SA版权

LeetCode 专栏收录该内容

9 篇文章

订阅专栏

本文详细介绍了如何使用回溯法生成一个整数数组的所有可能子集。通过递归深度优先搜索的方法，逐步增加子集中元素的数量，最终实现所有可能组合的生成。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

本题的题意是根据输入构造输入能构成的所有的子集。很明显可以用回溯法来解决，一个数字一个数字地遍历，然后从0到最大长度决定子集的长度len，然后进行dfs开始搜索，加入当前元素后再从当前元素的后一个元素开始加入长度为len-1的子集，依次遍历下去即可。

代码如下：

class Solution {
    public List<List<Integer>> subsets(int[] nums) {
        
        int len=nums.length;
        List<List<Integer>> result= new ArrayList<List<Integer>>();
        List<Integer> set=new ArrayList<Integer>();
        result.add(set);
        
        for (int i=0;i<len;i++)  //起始元素的位置
        {
            for (int j=1;j<=len;j++) // 要构造的子集的长度
            {
                List<Integer> set1=new ArrayList<Integer>();
                dfs(result,set1,nums,i,j);
            }
        }
        return result;
            
    }
    
    public void  dfs(List<List<Integer>> result, List<Integer> now, int []nums, int pos,int len)
    {
        if (pos+len-1>=nums.length)  return;
        
         now.add(nums[pos]);
        if (len==1) 
       {
           result.add(now);
           return;
       }
        
        
        for (int i=pos+1;i<nums.length;i++)
        {
            List<Integer> now1=new ArrayList<Integer>(now);
            dfs(result,now1,nums,i,len-1);
        }
        
    }
}