JNing

上网搜了很多教程，都没能安装成功，直到在这篇博客的指引下，总算在mac上装成了opencv。Tutorial下载和安装首先执行以下三条指令：brew install opencv3 --with-python3 --c++11 --with-contrib brew link --force opencv3 brew unlink opencv3 &&...

安装根据实际安装需要，选择 “仅安装python接口” 或 “同时安装python/c++接口” 其中一种即可。仅安装python接口仅支持TensorFlow、PyTorch，不支持Caffe。pip install opencv-python若pip不能正常使用，则去 清华大学镜像站 中找到最新版的opencv包（.whl文件），下载之。直接pip install下好的安装包p...

Template# 用list记录图片地址src_paths = [os.path.join(SRC_FOLDER, path) for path in os.listdir(SRC_FOLDER) if path.endswith(".png")]# 一定要记得 sort() ！src_paths.sort()# 配置cv2.VideoWriter参数sample_img ...

用途在图像处理中，伪色彩用途广泛。在OpenCV库中，常见的伪色彩模式都可通过 cv2.applyColorMap(src, userColor[, dst]) 直接调用，很是方便快捷。例如伪色彩中的 COLORMAP_JET模式，就常被用于生成我们所常见的 热力图： Syntax cv2.applyColorMap(src, userColor[, dst]) Arg...

疑问在做项目的过程中，标记数据是记录每个 bounding box 的左上角和右下角坐标。因为用到了数据增强，所以我有了一个疑虑：将标记数据翻转后输入 cv2.rectangle ，此时输入格式已不再是 cv2.rectangle(image, 左上角坐标, 右下角坐标, color) ，而是变成了诸如 cv2.rectangle(image, 左下角坐标, 右上角坐标, color) ...

Syntax flip(src, flipCode[, dst])args flipCode Anno 1 水平翻转 0 垂直翻转 -1 水平垂直翻转DemoOriginal Image 原图像： Flipped Horizontally 水平翻转： Flipped Vertically 垂直翻转

API cv2.addWeighted(src1, alpha, src2, beta, gamma[, dst[, dtype]]) → dst.其中，alpha 为 src1 透明度，beta 为 src2 透明度.效果图原图底板图案 elegent.jpg : 上层图案 lena.jpg : 叠加效果(2:8)叠加图案 overlap(2:8...

步骤简述使用OpenCV绘制矩形轮廓框，一般包括如下步骤：转换为灰度图；进行阈值处理；进行中值滤波；在原始图像上绘制矩形框。附图解析原始图像： 第一步，转换为灰度图： 第二步，经过阈值处理： 第三步，中值滤波后： 最后一步，在原始图像上绘制矩形框： 生成的记录文件（矩形轮廓框四个端点的平面坐标）1: [367,201 367,210 ...

Syntax cv2.resize(src, dsize[, dst[, fx[, fy[, interpolation]]]]) → dst interpolation 选项 所用的插值方法 INTER_NEAREST 最近邻插值 INTER_LINEAR 双线性插值（默认设置） INTER_AREA 使用像素区域关系进行重采样。 ...

Code因为工作需要，写了一段代码用于在视频中提取帧图片：# coding=utf-8# 全局变量VIDEO_PATH = './1.avi' # 视频地址EXTRACT_FOLDER = './extract_folder' # 存放帧图片的位置EXTRACT_FREQUENCY = 100 # 帧提取频率def extract_frames(video_path, ds...

　API Definition我们从 OpenCV官网 的Miscellaneous Image Transformations 上，可查到 cv2.cvtColor 这个api的定义如下： cvtColor Converts an image from one color space to another. C++: void cvtColor(InputArra...

过程图解第一步读取要进行处理的原图：origin_pic = './pic/6.jpg'save_folder = './generated_pics'img = cv2.imread(origin_pic)此时原图如下： 第二步将原图转换成单通道图（例如本例中用cv2.cvtColor转换成灰度图）：imgray = cv2.cvtColor(src=img,...

Templateimport cv2img = cv2.imread("./origin.jpg")h, w = img.shape[:2]center = (w // 2, h // 2)M = cv2.getRotationMatrix2D(center, 45, 0.5)rotated = cv2.warpAffine(img, M, (w, h))cv2.imwri...

cv2.threshold 探究API定义：OpenCV 3.2.0 中，阈值处理的 api 定义如下： cv2.threshold (src, thresh, maxval, type)即： cv2.threshold (源图片, 阈值, 填充色, 阈值类型)Args：src：源图片，必须是单通道thresh：阈值，取值范围0～255...

综述OpenCV中的形态学转换操作有七种：腐蚀，膨胀，开运算，闭运算，形态学梯度，礼帽，黑帽。API参照表 中文名 英文名 api 原理 个人理解 腐蚀 erode erosion = cv2.erode(src=girl_pic, kernel=kernel) 在窗中，只要含有０，则窗内全变为０，可以去浅色噪点 浅色成分被腐蚀 ...

综述：Canny 边缘检测是一种非常流行的边缘检测算法。滞后阈值参照表： 图像的灰度梯度 判定结果 > maxVal 真的边界 < minVal 非边界 minVal < … < maxVal 如果这个点是否与某个被确定为真正的边界点相连，就认为它也是边界点，如果不是就抛弃实验思路：设置对照试验，...

起因：  大家都知道的，在OpenCV中，图像都是按 BGR 的 颜色通道顺序 来进行处理的。在自学OpenCV的过程中，我对 拆分和合并颜色通道 起了兴趣。自己写了一些代码来验证自己的思路。实验思路：分别将三个通道的矩阵数值取出；保留单色通道，其他通道全部置０，以显示 单色 图片的效果；保留双色通道，剩余一个通道置０，以显示 混合双色 图片的效果；保留全部三个颜色通道，重新编排颜色通道顺序

我们 习惯的坐标表示 是 先 x 横坐标，再 y 纵坐标。在图像处理中，这种惯性思维尤其需要担心。  因为在计算机中，图像是以矩阵的形式保存的，先行后列。所以，一张 宽×高×颜色通道＝480×256×3 的图片会保存在一个 256×480×3 的三维张量中。图像处理时也是按照这种思想进行计算的（其中就包括 OpenCV 下的图像处理），即 高×宽×颜色通道。  但是问题来了，cv2.resize

综述：  图像属性包括：行，列，通道，图像形状，图像数据类型，像素数目等。 api return .shape 图像形状 .size 像素数目 .dtype 图像数据类型自己写的试验代码如下：# -*- coding: utf-8 -*-import cv2pic = cv2.imread('../pic/girl.jpg')print ('pic.shape = {

一键 安装OpenCV 的 bash文件 源码：echo 'Remove old version packages'sudo apt-get -y remove ffmpeg x264 libx264-devecho -e 'Install Dependencies'sudo apt-get -y install libopencv-devsudo apt-get -y install bu

OpenCV安装  参照官网安装教程即可，其他任何的个人安装攻略都只能是辅助参考。盲从有风险，安装需谨慎。安装中可能遇到的问题  装了N次OpenCV，遇坑无数：Problem_0  apt-get 下不了。Solution  用aptitude下。Problem_1  ffmpeg下不到。Solution  下载 ffmpeg 压缩包，在终端下解压即可。无需制定目录，也无需再复制转移。Proble