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RSS订阅原创 SimpleNet: A Simple Network for Image Anomaly Detection and Localization
来自合成数据的特征可能偏离正常特征很远，使用这种负样本进行训练可能会导致松散的正常特征空间，这意味着不明显的缺陷可能包含在分布特征空间中。记为一个操作子单位，以其为中点，根据patch size 大小范围的邻居的信息更新。使用某预训练权重的CNN网络中的L层作为特征提取主干网络，保留每一层的输出记为。将各层输出都resize到统一大小，然后在通道为cat起来作为特征提取器最终输出。通过在提取的特征中添加噪声，使正常的特征产生偏移。使用多层感知机，将特征提取器的结果适配到目标域。五、获得异常区域分割。
2023-12-12 20:49:20
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原创 CGAN模型
如何快速又准确的将文本描述对应到它所指代的视觉实例上。提出了两个网络：（1） 级联组合注意力（CGA） （2）实例级注意力损失函数（ILA)CGA通过一步步的在整张图片上的推理，有效的感知不同实例之间的区别，从而识别所指物。ILA进一步嵌入到每一次的CGA过程中，直接的监督注意力模块，提高了准确率。CGA使用语言导向的注意力（CD）构造三个张量捕捉语言和像素点之间的关系。为了充分感知子空间中的详细特征，我们将Collection-Difusion 引申为分组的转换器。
2023-07-17 08:58:09
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原创 神经网络前向传播与反向传播
之前的参考书中的公式过于复杂，变量定义非常繁琐，理解耗费了大量时间对于权重的理解，应该是对应感知器的参数，在图片的误导下，把权重理解为两层之间的参数，其实权重仅仅只对于下一层有意义。
2023-05-05 16:09:29
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原创 calc()函数
calc()函数 支持 ‘+' '-' ‘*’ ‘/' 运算，任何长度值都支持 calc()运算符vh 相对于视口的高度，视口被均分为100单位的vhcalc() 使用时 前后都需要保留一个空格。
2022-01-11 15:02:58
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原创 复制页面内容到剪切板
参考于https://juejin.cn/post/6844903567480848391利用命令 document.execCommand("copy");需要创建一个可编辑区域，把他插入页面中，执行命令之后再移除 const input=document.createElement("input"); input.setAttribute("value",content); document.body.appendCh.
2022-01-11 11:41:52
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原创 基于二叉链表的二叉树叶子结点到根结点的路径的求解
基于二叉链表的二叉树叶子结点到根结点的路径的求解代码有点问题，求大佬解惑描述设二叉树中每个结点的元素均为一个字符，按先序遍历的顺序建立二叉链表，编写算法求出每个叶子结点到根结点的路径。输入多组数据。每组数据一行，为二叉树的先序序列（序列中元素为‘0’时，表示该结点为空）。当输入只有一个“0”时，输入结束。输出每组数据输出n行（n为叶子结点的个数），每行为一个叶子结点到根节点的路径（按...
2019-11-23 20:02:42
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空空如也
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