【京东量化平台周年庆】技术交流月,好礼领不停

量化一般用什么软件比较好,在还有一般量化的平台都有哪些? 量化的软件推荐:python常用的量化软件有python、matlab、java、C++。从开发难度而言python和matlab都比较容易,java和C++麻烦一些。从运行速度而言,C++、java要快于matlab和python。不过对于大部分人而言,尤其是初学者,开发占用的时间远大于运行时间。如果追求运行速度的话,先将策略开发出来,再用C重写也不迟。另外,从量化资源而言,python资源多于... 阅读详情

【京东量化平台周年庆】技术交流月

7月15日-8月15日

周周有惊喜

好礼领不停


 【活动一】预热

签到抢楼送福利



活动时间:7月15日-7月21日

参与人员:所有京东量化平台注册用户均可参与

活动内容:

1、参与方式:活动期间,在签到帖内,回复任意内容签到,即可在特定楼层内活动活动奖励。

2、中奖楼层共有30个,分别是1楼、2楼、3楼、5楼、6楼、8楼、10楼、16楼、18楼、20楼、28楼、30楼、36楼、40楼、49楼、50楼、66楼、78楼、88楼、99楼、100楼、102楼、128楼、130楼、148楼、150楼(惊喜楼层)、168楼、180楼、188楼、199楼。

3、每个ID只限中奖一次,多次中奖以最初中奖楼层为准,其余的无效,奖项顺延至下一楼层。连续2次回帖无效。

4、最终签到抢楼中奖名单意活动结束后论坛整理公布的名单为准。

5、活动奖励:活动结束后,中奖楼层每人奖励京东阅读·量化交易电子书一本。抢中150层惊喜楼层赠送小米手环一个!

奖品发放:活动结束后统一公布中奖名单。请中奖用户联系官方人员(Q号:2563596194)提供京东账户。以上所有奖品会于7个工作日会统一完成奖品发放。



【活动二】圆桌论坛

如何开发一个成功的量化策略

——从因子模型、统计套利及机器学习等角度探讨



活动时间:7月24日-7月28日

参与人员:所有京东量化平台注册用户均可参与

活动内容:

1、圆桌论坛以线上直播形式进行,请大家提前安装YY语音。

2、本次活动邀请4位嘉宾围绕主题进行线上直播讨论,直播时间暂定7月28日下午15:00

3、圆桌论坛开讲之前,用户通过回帖的方式对圆桌话题进行提问或讨论

4、活动奖励:活动结束后,在有效回帖用户中随机抽取3人送出价值100元的京东E卡一张。

奖品发放:活动结束后统一公布中奖名单。请中奖用户联系官方人员(Q号:2563596194)提供京东账户。以上所有奖品会于7个工作日会统一完成奖品发放。



【活动三】收益擂台

贴出你的最佳收益


活动时间:7月31日-8月7日

参与人员:所有京东量化平台注册用户均可参与

活动内容:

1、参与方式:参与收益擂台活动,需根据给定的条件创建策略并运行回测,在活动帖子回帖贴出收益最高的的回测图片。

2、只允许投资沪深两市上市的A股股票,不允许投资于S、ST、*ST、S*ST以及SST类上市公司股票。总体仓位没有限制,主动建仓或调仓时,单只个股仓位占比不得高于10%

3、策略要求:使用策略编辑器或选股宝均可

4、给定初始资金100万元,回测时间段2017-01-01~2017-06-30,按天运行回测

5、活动奖励:活动结束后,回测收益选项最高的用户,获赠罗技机械键盘一个。

奖品发放:活动结束后公布榜单。请中奖用户联系官方人员(Q号:2563596194)提供收货信息。以上所有奖品会于7个工作日会统一完成奖品发放。

6、贴图规范:需包含策略ID及用户ID信息,如贴图信息不完整则不参与评奖。参考如下

凡参与本活动,均视为以阅读并同意本活动细则。若发现有用户利用不正当手段参与活动,官方有权取消其获奖资格。本次活动最终解释权归主办方所有

贴图示例:



【活动四】我问你答

评比最强专业王


活动时间:8月8日-8月15日

参与人员:所有京东量化平台注册用户均可参与

活动内容:

1、我问你答活动周期6天,每天“我”会出一个量化交易相关的提问,欢迎“你”积极响应

2、本次活动会由2位京东量化平台研究员及3位用户组成评审团,选出每个提问下的最佳回答者,评为最强专业王

3、每位优胜者将获得价值156元京东定制的“抱枕+杯子”大礼包及京东阅读畅读月卡一张

 

活动结束后统一公布中奖名单。请中奖用户联系官方人员(Q号:2563596194)提供京东账户及收货地址。以上所有奖品会于7个工作日会统一完成奖品发放。


社区传送门:http://club.jr.jd.com/quant/topic/1524691



【入门-R爬虫抓取数据】文本挖掘之数据爬虫        今天主要介绍一下,文本挖掘的数据获取方式,上一篇很多人在问数据如何获取,今天给大家介绍下数据获取的方式,主要利用爬虫抓取数据。基于,之前对python爬虫没接触过,尝试过用R爬虫,今天就来介绍下,如何用R爬取股吧的评论数据,关于R爬虫网上也有很多参考资料,在参考了网上大神的思路方法后,自己尝试了对股吧数据进行爬取,结果爬取下来的数据还是比较规范,能够满足我的分析需求的。       ... 阅读详情

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JDquant
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