【入门-R爬虫抓取数据】文本挖掘之数据爬虫

【R的网络提取】优快云博客列表和url的提取 最近在读《基于R语言的自动数据收集》,在连续看了几天之后,手痒开始进行实践,这本书总体来说不错,推荐入坑。但是对于一个没有HTML/XML等网页基础的数据狗来说,理解这个原理有点复杂,好在书中和网上信息丰富,得以管中窥豹。、个人理解,初级的网络内容爬取,主要的原理和步骤很简单: 1. 理解网页的编写逻辑 2. 找到批量提取的机械路径 3. 根据提取目的编写提取函数先说第一点,这一点我觉得是非常 阅读详情
       今天主要介绍一下,文本挖掘的数据获取方式,上一篇很多人在问数据如何获取,今天给大家介绍下数据获取的方式,主要利用爬虫抓取数据。基于,之前对python爬虫没接触过,尝试过用R爬虫,今天就来介绍下,如何用R爬取股吧的评论数据,关于R爬虫网上也有很多参考资料,在参考了网上大神的思路方法后,自己尝试了对股吧数据进行爬取,结果爬取下来的数据还是比较规范,能够满足我的分析需求的。

       R进行爬虫,经常用的包有RCurl和rvest两个包,这里我主要介绍rvest包爬虫,大致的思路其实是一样的,爬虫之前需要对网页有个基本的了解,会查看网页相应的审核元素,找到相应的节点所在的位置,找到节点的类型class,这些了解了,后面爬虫就会得心应手很多。不多说了,先上代码吧。

library(rvest)
library(xml2)
library(sqldf)
library(gsubfn)
library(proto)
library(RSQLite)
library(DBI)
library(data.table)
library(stringr)

extradata<-function(i,non_pn_url){
     url<-paste0(non_pn_url,i)##先给一个没有页码的网页#
     web<-html(url)#通过html解析网页##
     title<-web %>% html_nodes("div.articleh span.l3 a")%>%html_text()%>% .[c(seq(1,86,1))] %>% as.character()##找到评论数据对应的节点类型,匹配获取节点##
     paperlink<-gsub("\\?source\\=search",""

R语言爬虫实例 初学者自用 本文记录了使用rvest & RSelenium 包进行爬虫与网页渲染的相关知识点及本人的编程操作过程。涉及到基本爬取操作、爬取缺失部分如何处理、操作网页过滤等步骤。 阅读详情

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