栅格数据去除某一特定值栅格数据

原创 已于 2022-05-17 16:33:04 修改 · 4.5k 阅读 · 6 ·
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于 2022-05-17 16:27:17 首次发布
本文介绍如何使用栅格计算器提取255值，通过shp转换和擦除操作，精确删除行政区内255数据，涉及步骤包括栅格提取、矢量操作和掩膜应用。

例：删除值为255的栅格范围数据，但是又不能吧行政区范围内的255数据删除

1、栅格计算器,，提取255值的栅格，

2、将提取出的栅格转面shp2，删除行政区范围内的矢量。

3、将原始栅格转面shp1

4、用shp1擦除shp2

5、掩膜提取或裁剪

Arcgis中栅格图部分擦除处理
yilvyangguang520的博客
05-13 8391
目的 从一个下载栅格图中擦除中间一小块区域，将中间区域的图替换成自己的图 原由 其实这种叠加地图也可以通过设置背景色的方式处理，但是有些格式的地图设置背景后边上有锯齿黑边或者白边，例如 所以通过另一种方式来解决 数据准备 1、底图 2、替换图 1、绘制感兴趣区域面 创建一个矢量面 2、绘制底图范围面 3、底图范围面和感兴趣区域面做交集取反 4、底图掩膜提取 ...
ARCGIS利用矢量数据裁剪栅格数据（输出范围设置为栅格的范围+批量裁剪）
weixin_45913084的博客
05-08 9132
ARCGIS利用矢量数据裁剪栅格数据 可设置输出范围为栅格数据的范围或者矢量数据的范围（默认） 利用ARCGIS 模型构建器进行栅格数据批量裁剪
arcgis：如何舍弃栅格图像数值过大的区域
qq_45338693的博客
10-07 5719
arcgis：如何舍弃栅格图像数值过大的区域 ????‍♀️????‍♀️????‍♀️ 遇见的问题：笔者要进行栅格图像的归一化，但DEM坡度分析后，在边界区域的数值非常的大，会影响最后归一化的结果，所以如何舍弃数值过大的区域？ 图像一： 图像二： （从图像二中可以看出边界区域的数值五位数，而正常区域的值仅仅一两位） 解决方法：采用arcgis中的栅格计算器功能（空间分析->地图代数->栅格计算器） 打开工具 输入如下公式 代码： SetNull("Slope.tiff" &
ArcGIS 删除背景值（删除特定值的像元点栅格点）
天外来客的花田
10-07 1万+
如图，想把背景值去掉，办法是复制栅格 工具箱>>数据管理工具>>栅格>>栅格数据集>>复制栅格 在复制栅格的窗口中，在忽略背景值和NoData值处填上你的想要删除的背景值或者特定值即可。 Finish！ ...
arcgis 栅格裁剪(扣除栅格数据的一部分)
LongJ_Sir的博客
04-06 1万+
arcgis栅格数据交集取反
ArcGIS Pro-栅格计算器-精确提取-栅格数据特定值
qq_65366937的博客
04-11 8435
在ArcGIS中使用栅格计算器的SetNull函数可以高效地提取特定值的栅格数据，同时将不符合条件的像素值设置为NoData。该方法适用于从复杂的栅格数据集中筛选出关键信息，例如，根据地表覆盖类型、温度范围或其他环境变量进行选择。通过构建合适的条件表达式，SetNull允许用户指定一个逻辑条件，此条件用于评估栅格中的每个像素值。如果某个像素满足这个条件，则其值保持不变；如果不满足，该像素值则被设置为NoData。
栅格数据去外围黑色边界教程
05-06
在GIS（地理信息系统）领域，栅格数据是一种广泛使用的数据结构，它由一系列相互关联的单元格组成，每个单元格代表特定地理位置上的属性值。在处理栅格数据时，有时会遇到外围有黑色边界的状况，这可能影响数据的...
点云数据栅格化matlab代码_matlab不规则散点数据栅格化,matlab点云二维栅格化
06-24
- 数据预处理可能包括去除异常值、平滑噪声、滤波等操作。例如，我们可以使用统计方法如3σ原则剔除异常值，或使用滑动平均滤波器减少噪声。 3. **栅格化算法**： - MATLAB提供了多种栅格化方法，如最近邻插值（`...
栅格数据像元异常值修正方法
u011315466的博客
07-26 858
要用周围像元的中值替换异常值，可以使用 Python 的。
18、矢量与栅格数据集的结合应用
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aa123的博客
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本文介绍了矢量与栅格数据集在地理数据分析中的结合应用，涵盖栅格到多边形的转换、基于矢量图层提取栅格值等核心操作。通过R语言示例，展示了从数据处理、空间选择、属性赋值到数据提取、整理、可视化和统计分析的完整流程，并拓展至土地利用监测、生态环境评估和城市规划等实际应用场景。同时强调了坐标系统一致性、数据质量与计算资源等关键注意事项，为地理信息研究提供了系统性方法支持。
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05-10
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u010753302的博客
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去除nodata值：Con(IsNull(raster1),0,raster1) 去除负值：Con(raster1<0,0,raster1)
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今天拿到一个需求，需要将某地的建筑物进行矢量化，参考图片是百度的矢量地图的图片 方法一：“人工"智能. 上来就做的话可能想到的是，手工数字化成面，好烦哦，工足量比较大，还有啥简单点的做法么？ 方法二：按属性提取 1.观察图片发现，建筑物富豪比较统一，红波段249，绿波段247，蓝波段244。这样的话就可以考虑按栅格属性提取啦。 找到这个工具：空间分析扩展模块中，提取-按属性提取。然后尴尬的发现只有一个值呀，我这三个波段可咋整，考虑显示一个波段，再进行提取 2.更改图片符号化方法，图..
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ArcGIS提取栅格数据文件指定数据；以同时提取30米土地利用数据多个地类为例
arcmap中如何去除栅格数据异常值
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<think>好的，我现在需要回答用户关于在ArcMap中处理栅格数据异常值的方法的问题。用户提到了几个引用内容，我需要结合这些引用以及我的知识来提供详细的步骤。 首先，用户提供的引用[1]提到使用栅格计算器（Raster Calculator）来去除无效值，并给出了工具箱的位置：Spatial Analyst Tools - Map Algebra - Raster Calculator。这说明栅格计算器是一个关键工具，可能需要通过条件表达式来筛选或替换异常值。 引用[2]提到了YMAP坐标，这可能涉及到处理栅格数据的空间参考或单元格位置，但具体如何应用还需要进一步思考。可能在栅格计算器中可以使用这些坐标来辅助条件判断。 引用[3]则说明了处理后的图层是临时的，需要导出保存。这一点很重要，用户可能不知道处理后的数据需要导出才能永久保存，否则重新打开会丢失。 接下来，我需要整理处理异常值的常见方法。通常，处理异常值的方法包括设置阈值替换、使用邻域统计值替换，或者直接赋为空值。结合引用中的信息，使用栅格计算器和条件语句可能是主要方法。 步骤可能包括： 1. 确定异常值的范围，比如设定合理的阈值。 2. 使用栅格计算器创建条件表达式，将超出阈值的像元替换为特定值（如空值）。 3. 使用其他工具如条件工具（Con）或焦点统计（Focal Statistics）进行替换。 4. 处理后的数据需要导出保存，避免临时数据丢失。 需要注意的是，用户可能需要安装Spatial Analyst扩展模块，并且确保栅格数据已经正确加载到ArcMap中。此外，异常值的定义可能因数据而异，用户需要根据具体情况调整阈值。 最后，要确保回答结构清晰，分步骤说明，并引用提供的参考文献，同时在相关问题中引导用户深入了解其他可能的方法或步骤。</think>在ArcMap中去除栅格数据的异常值，可以通过以下步骤实现： --- ### **方法一：使用栅格计算器剔除异常值** 1. **打开栅格计算器** 点击菜单栏的`Geoprocessing` → `Search For Tools`，搜索并打开`Spatial Analyst Tools` → `Map Algebra` → `Raster Calculator`[^1]。 2. **编写条件表达式** 假设异常值为小于`a`或大于`b`的像元，输入公式将其替换为空值（NoData）： $$"输入栅格" > a \quad \text{AND} \quad "输入栅格" < b$$ 示例：若剔除小于0或大于100的异常值，则输入： ```Con(("输入栅格" >= 0) & ("输入栅格" <= 100), "输入栅格")``` 3. **保存结果** 输出的栅格是临时图层，需右键导出为永久文件（格式如TIFF或GRID）[^3]。 --- ### **方法二：使用焦点统计平滑异常值** 1. **打开焦点统计工具** 导航至`Spatial Analyst Tools` → `Neighborhood` → `Focal Statistics`。 2. **设置参数** - 输入栅格：选择目标数据 - 邻域类型：如矩形（3x3窗口） - 统计类型：选择`MEAN`或`MEDIAN`以平滑异常值 - 勾选`Ignore NoData in calculations` 3. **导出结果** 生成的新栅格同样需右键导出保存。 --- ### **方法三：条件函数直接替换** 使用`Con`函数将异常值替换为特定值（例如用邻近均值替代）： ```Con(IsNull("异常值栅格"), FocalStatistics("原始栅格", NbrRectangle(3,3), "MEAN"), "原始栅格")``` 此方法结合了条件判断和邻域统计，适合局部修正[^2]。 --- ### **注意事项** - **定义异常值阈值**：需根据数据分布（如标准差法、分位数法）合理设定`a`和`b`。 - **空间参考一致性**：确保处理后的栅格坐标系统（如`YMAP`）与原始数据匹配。 - **临时数据管理**：处理后务必导出结果，避免数据丢失。 ---
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