讲两个你们看不懂的玩法

当我们想赚米的时分,不得不要考虑一个问题,我们要赚谁的。

先抛开土豪不算,根本30岁以上的,要养家还要还房贷,那压根没几消费才能。

而20岁以下的,还没出社会,除了父母给的,那么手头根本没有啥米。


 

那么消费主力军根本就锁定在20到30之间的未婚年轻群体。

由于这个群体,没有太多家庭担负,既有收入,又舍得花,总想追求生活质量和消费晋级的快感。

伪装在创业给大家讲讲针对这个群体的几种有趣赚米玩法。 
 

云喂鸡你有听说过吗?假如没有,那么说明你老了哈。

翻开一个直播间,上万人观看,粉打赏一个爱心就喂鸡一把米,拿观众打赏的米,来喂鸡。

不得不说,光卖鸡的利都没有一场直播收入来得多,可见,当你懂得年轻群体的爱好点,那么赚都是很暴的。

还有一对父子直播养鱼的,光卖鱼一个月都有一千多w的销售额,所以,当你还觉得赚的时分,他人花里胡哨的就已经赚走了。

看不懂吧,接下来讲的两个玩法,让你更看不懂哈。

1 出卖网恋对象

听着很新奇吧,详细怎样操作呢?

就是在社交平台上挂在一些聊天社交平台上的,打造一个女神人设,然后引流一些小哥哥,小se痞等人。

然后就每天在朋友圈发一些美照和日常生活,平常就和引流来的小哥哥聊聊天,有的人为了追所谓的女神,就发发发小红包,小礼物等。


 

接下来怎样做呢?

每天聊天多辛劳啊,接下来,他们就把这些愿意赏红包,愿意付费的小哥哥,当作资源来出卖。

500出一个网恋粉,就跟游戏代练一样,运营好一个号,然再把号卖掉。

特别像那种在短视频平台打造独身离异女的人设,很多人都觉得这些女人十分漂亮贤惠。

每天做饭清扫卫生,给人贤妻良母的觉得,引流到私域微上来,随意聊天动辄就有红包,每天光红包都收到手软,但是对面是男是女都还不晓得。



 

然后他们就是批量做好运营,同批粉还能够不时倒流到各个小号,相当于做个账号中介,有人一个月就搞了十几个。

2 直播玩俄罗斯方块

这种就是走怀旧作风,找个漂亮的女主播,每天直播玩俄罗斯方块,别看游戏低级,直播间几万人在看。

每天把直播片段剪辑出来,发短视频,再挂上小黄车,卖俄罗斯方块游戏机。

一个月卖进来几千台了,单价从几米到几十不等。利对半来算,也是月入几十个。


 

有时分常常这种简单的小项目,反而更赚,所以不要总是眼高手低, 一些看不起眼的东西,反而最暴。

像账号中介这个项目,也不需求不断倒卖账号,有了上下游的渠道资源,就能够打造两个社群,本人做买卖效劳平台。

撮合买卖双方,本人中间抽点佣,从原来的倒爷就转变成社群运营效劳商,从灰转正。

至于短视频带货只需拿捏好用户的爱好点,赚米就跟翻开水龙头一样,用心运营,渐渐做,总能搞起来。

好了,就到这里。

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没问题!我们来从**最基础的编程概念**开始,**手把手带你理解 n 皇后问题**,并**一步步写出代码**。你不需要任何编程基础,只要跟着我一步一步来,就一定能看懂! --- ## 🧒 小白也能看懂的 n 皇后问题解(从零开始) ### 🎯 什么是 n 皇后问题? 想象你有一个 N × N 的棋盘(比如 4×4、8×8),你要在这个棋盘上放 N 个皇后。 **皇后**在国际象棋中可以: - 往前、往后、往左、往右走(横向和纵向) - 还可以斜着走(对角线) 所以,**两个皇后不能在同一行、同一列、或同一条对角线上** --- ## 🧩 第一步:理解问题(举个例子) 比如:**n = 4**,就是一个 4×4 的棋盘,我们要放 4 个皇后。 下面是一个合法的解法(不会互相攻击): ``` .Q.. ...Q Q... ..Q. ``` - 每一行只有一个 Q(皇后) - 每一列也只有一个 Q - 没有两个 Q 在同一条斜线上 --- ## 🧠 第二步:怎么找解法?(思路) 我们用一个**聪明的试错方法**:**回溯法(Backtracking)** ### 回溯法的核心思想: 1. 我们一行一行地放皇后。 2. 在每一行,我们尝试把皇后放在每一列。 3. 如果当前位置不和其他皇后冲突,就继续下一行。 4. 如果发现不能继续了,就回到上一行,换个位置再试。 这就像玩迷宫游戏,走错了就退回来换条路。 --- ## 📦 第三步:准备一个棋盘 我们用 Python 的列表来表示棋盘: ```python board = ['....', '....', '....', '....'] ``` 这表示一个 4×4 的空棋盘。我们用 `'.'` 表示空位,用 `'Q'` 表示皇后。 比如,把第一行的第二个位置放上皇后: ```python board[0] = '.Q..' ``` --- ## 🚫 第四步:判断位置是否安全 我们要写一个函数,判断在某个位置 `(row, col)` 放皇后是否安全。 ### 安全的条件: - 同一列没有其他皇后 - 左上方向没有其他皇后(主对角线) - 右上方向没有其他皇后(副对角线) 我们来写这个函数: ```python def is_safe(row, col, board): # 检查同一列是否有皇后 for i in range(row): if board[i][col] == 'Q': return False # 检查左上方(主对角线) i, j = row - 1, col - 1 while i >= 0 and j >= 0: if board[i][j] == 'Q': return False i -= 1 j -= 1 # 检查右上方(副对角线) i, j = row - 1, col + 1 while i >= 0 and j < len(board): if board[i][j] == 'Q': return False i -= 1 j += 1 return True # 安全 ``` --- ## 🔁 第五步:写回溯函数(尝试每一列) 我们来写一个函数,尝试在每一行放皇后: ```python def backtrack(row, board, result): if row == len(board): # 所有行都放好了 result.append(board[:]) # 保存当前棋盘状态 return for col in range(len(board)): if is_safe(row, col, board): # 放置皇后 board[row] = board[row][:col] + 'Q' + board[row][col+1:] backtrack(row + 1, board, result) # 继续下一行 # 回溯:撤销选择 board[row] = board[row][:col] + '.' + board[row][col+1:] ``` --- ## 📦 第六步:主函数(整合所有逻辑) ```python def solve_n_queens(n): result = [] # 存储所有解 board = ['.' * n for _ in range(n)] # 初始化空棋盘 backtrack(0, board, result) return result ``` --- ## 📋 第七步:运行程序,打印结果 ```python solutions = solve_n_queens(4) print(f"共有 {len(solutions)} 种解法:\n") for idx, solution in enumerate(solutions): print(f"解法 {idx + 1}:") for row in solution: print(row) print() ``` --- ## 🧑‍🏫 小白都能看懂的代码流程图: ``` 开始 │ ├─ 创建一个空棋盘 │ ├─ 从第0行开始尝试放皇后 │ ├─ 在每一列尝试放皇后 │ ├─ 检查是否安全(is_safe) │ ├─ 安全就继续下一行(递归) │ ├─ 不安全就换下一列 │ ├─ 所有行都放完,保存一个解 │ └─ 所有解都找完,返回结果 ``` --- ## ✅ 总结:你学到的知识点 | 概念 | 说明 | |------|------| | 回溯法 | 一种“试错 + 回退”的算法思想 | | 递归 | 函数调用自己,解决子问题 | | 字符串替换 | 用字符串拼接模拟棋盘变化 | | 列表操作 | 使用列表保存棋盘状态 | | 二维数组 | 用列表的列表表示棋盘 | --- ## ❓
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