这是最简单的Python爬虫案例,如果你能看懂,那么请你保持信心,因为你已经入门Python爬虫,只要带着信心和努力,你的技术能力在日后必定价值15K月薪。
这次是要爬取网易新闻,包括新闻标题、作者、来源、发布时间、正文等。
第一步,我们先找到网易新闻的网站,并且打开,选择其中的某一个分类,比如:国内新闻,然后点击鼠标的右键查看源代码。
如果你遇到了以下这种情况:
在源代码中并没有页面正中的新闻列表。这说明此网页采用的是异步的方式。也就是通过api接口获取的数据。
在确认之后,用F12打开谷歌浏览器的控制台,点击 Network,我们一直往下拉,发现右侧出现了:"…
special/00804KVA/cm_guonei_03.js? … "之类的地址,点开Response发现正是我们要找的api接口。
可以看到这些接口的地址都有一定的规律:“cm_guonei_03.js”、“cm_guonei_04.js”,那么就很明显了:
http://temp.163.com/special/00804KVA/cm_guonei_0(*).js
上面的链接也就是我们本次抓取所要请求的地址。
接下来只需要用到的python的两个库:
requestsjsonBeautifulSoup
requests库就是用来进行网络请求的,说白了就是模拟浏览器来获取资源。由于我们采集的是api接口,它的格式为json,所以要用到json库来解析。BeautifulSoup是用来解析html文档的,可以很方便的帮我们获取指定div的内容。
下面我们正式进入爬虫程序的编写
第一步先导入以上三个包:
接着我们定义一个获取指定页码内数据的方法:
这样子就得到每个页码对应的内容列表:
之后通过分析数据可知下图圈出来的则是需要抓取的标题、发布时间以及新闻内容页面。
既然现在已经获取到了内容页的url,那么接下来开始抓取新闻正文。
在抓取正文之前要先分析一下正文的html页面,找到正文、作者、来源在html文档中的位置。
我们看到文章来源在文档中的位置为:id = “ne_article_source” 的 a 标签。作者位置为:class = “ep-editor” 的 span 标签。正文位置为:class = “post_text” 的 div 标签。
下面采集这三个内容的代码:
到此为止我们所要抓取的所有数据都已经采集了。
那么接下来当然是把它们保存下来,为了方便我直接采取文本的形式来保存。下面是最终的结果:
格式为json字符串,“标题” : [ ‘日期’, ‘url’, ‘来源’, ‘作者’, ‘正文’ ]。
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