Pandas数据挖掘与分析时的常用方法

今天我们来讲一下用Pandas模块对数据集进行分析的时候，一些经常会用到的配置，通过这些配置的帮助，我们可以更加有效地来分析和挖掘出有价值的数据。

数据集的准备

这次我们需要用到的数据集是广为人所知的泰坦尼克号的乘客数据，我们先导入并且读取数据集

import pandas as pd 
df = pd.read_csv("train.csv")

展示更多的行

Pandas默认只展示60行的数据，如果数据集当中的数量超过了60行，

pd.get_option('display.max_rows')
## 或者是
pd.options.display.max_rows

output

60

要是数据集当中的数据超过了60行，则会将中间的数据给折叠起来，展示出来前面的5行以及最后的5行，如下图所示

当然我们也可以改变最多展示出来的行数，代码如下

pd.set_option('display.max_rows', 200)

或者我们要是想将所有的数据都给展示出来的话，就设置成None，当然要是我们的数据集很长很长的话，有几万行几十万行的话，这么做可能会使得notebook崩掉

pd.set_option('display.max_rows', None)
或者是
# pd.options.display.max_rows = None